人工智能大趨勢下的選擇

找到這個場景，并通過人工智能的方式獲取數據，這才是大多數創業者應該好好琢磨的事情。對于某些創業者和投資人來說，這是一個真正大時代！

一、無意識中被人工智能控制

人是被系統控制的動物。這個系統的形成由規則和價值觀、世界觀所界定。規則是指人類確定的法律、經濟、商業等法則。價值觀和世界觀是人關于對錯行為的界定等。這些都會對人類的行為給出明確的邊界，并最終控制人類的行為。

有個案例，《第五項修煉》一書中提到的啤酒游戲。游戲由顧客、零售商、制造商三者組成。它們通過訂單和送貨方式進行溝通：上游負責給下游供貨，下游向上游下訂單。

游戲的結果很有意思：不管參與者誰，跟你的社會地位、智商、性別、年齡、文化、職業等無關，最后的結果都是相同的：一開始缺貨嚴重，最后庫存積壓嚴重。

在這個游戲中，規則一旦設定，所有人的行為模式都趨同。原因很簡單，系統決定了你的選擇，這個結構讓所有人都傾向于采用類似行為，最后產生類似結果。不要自以為自己與眾不同，或者運氣更好，有更好的結果。

這個游戲也預示未來人工智能的世界會更加可怕：一個人已經被人工智能所控制，但還完全不知。這并不遙遠。目前的弱人工智能已經在開始影響人們的選擇。

比如說，我們購買衣服，你選擇什么顏色，選擇什么款式，看似是我們自己決定的。但隨著系統對你了解越多，它會越來越推薦你可能會購買的衣服。獲取資訊也是這樣，今日頭條等資訊內容渠道會根據你的閱讀行為給你推薦信息，你跟它的互動越多，你留下的行為數據越多，它給你推薦的內容你會越來越感興趣，把之前無法呈現的內容呈現在你面前，你的時間就會被它控制。

這個還是比較初級的人工智能優化。更深層的人工智能，將來的超級人工智能會把整個城市變成巨大的算法控制的機器智能。比如交通出行，它知道每個人要去哪里，會安排最合適的路線，由自動駕駛來實現，也不會堵車，人完全由超級機器智能控制。甚至連你要去哪里旅游，要購買什么商品，想聽什么歌，看什么電影，玩什么游戲，是否要參加什么興趣班，是否要貸款，是否換工作等等，通過萬物互聯的IOT，都能通過收集、分析、預測你的行為，最后無縫給你提供商品和服務。比如你最近突然對德國景點資訊感興趣，系統根據各種行為預測你計劃去德國旅行，它會幫你設計定好路線、安排好行程、定好酒店等。Uber或滴滴還會了解到你什么時候出行，在你出行前準備把車停在你家門口。從你有想法到最后實現的所有的服務，都有一個打包的商品和服務，你不用操心，甚至你要給誰帶回禮物都給你做好提醒，并幫你購買。

今天，還遠遠做不到這么智能。但是未來人工智能就像人類的大腦，它是個機器，它沒有情感，也沒有所謂的明確意志，但是它通過機器學習，通過一些標注的數據，能夠進行自我學習，最后能夠識別數據，具備機器智能。IOT的萬物互聯則給機器大腦提供了各種數據素材，就像它的五官一樣，最終把世界上的所有事物連接起來。包括人和物。

亞馬遜的echo是智能音箱，但它不僅可以放音樂，不僅是它的全新的語音交互方式，更重要的是它連接了各種服務商，可以在上面購物，購買服務等。用戶跟它交互越多，它越了解用戶的需求。原先用戶要購買一雙球鞋，需要上網打開淘寶京東等，各種挑選后購買下單。而echo，則直接告訴它：我需要一雙新球鞋，你有什么好建議。它可能會問你：你是不是還打算購買阿迪達斯的球鞋，尺碼多少，顏色是什么樣？最近有一款新的，價格多少？你是否需要。在得到你肯定回答后。當天或者第二天，球鞋就到你家了。所有的決策和支付在對話中完成。

這里的核心，不單純是自然語音識別和自然語義的理解，更重要的是這個交互模式背后的支撐的服務商，他們通過這個語音交互跟用戶連接在了一起。

二、大趨勢下的選擇

數據是人工智能時代的戰略資產。所有人都非常明白這一點。關于底層的系統架構，大多數的創業者不用去考慮，主要是谷歌、亞馬遜、阿里、騰訊、百度去考慮的事情。這個是基礎生態。

對于更多的創業者來說，如何獲取數據，如果在這個智能生態系統上通過場景應用去獲得數據，在整個人工智能生態里面是有機會。

正如前面描述可以看到，距離超級機器智能時代還很遠，這個很遠，對創業者和投資人來說是巨大的機會，遠比互聯網和移動互聯網時代更大的機會。之前只是卷入了這個世界上能夠數據化的一小部分而已，而未來將卷入的是整個世界大大小小的事物。這個是何等壯闊的未來！

比如說跟傳統行業合作，把數據標注好，在一個垂直領域建立人工智能的模型，不斷地獲取更多的數據，提供傳統產業效率。在網上看到一個案例，原先賣風車的傳統企業，賣完了，也不知道后續的情況，誰在用，損耗情況怎么樣，什么時候需要更新，這些數據都不能及時獲得。后來有家公司很聰明，就在風葉上加上傳感器，每天都能獲得這些最新的數據，包括風力的分布，風葉的損耗情況，是否需要更新，甚至風力分布也能知道。有了這些數據，就可以專心為風葉公司服務了，公司由生產商轉型為服務商。原來做生產，產能過剩，利潤微薄，但轉型做服務，盈利就好起來。

金融、醫療、教育、傳統制造業等幾乎所有的行業都能參與到這個里面來。對于今天的創業者來說，人工智能的大趨勢下，機器學習也好，IOT也好，都是為了提升效率的手段，更多在于找到高效獲取數據的場景應用。

找到這個場景，并通過人工智能的方式獲取數據，這才是大多數創業者應該好好琢磨的事情。對于某些創業者和投資人來說，這是一個真正大時代！