
Python正則獲取、過濾或者替換HTML標簽的方法
本文實例介紹了Python通過正則表達式獲取,去除(過濾)或者替換HTML標簽的幾種方法,具體內容如下
python正則表達式關鍵內容:
python正則表達式轉義符:
. 匹配除換行符以外的任意字符
\w 匹配字母或數字或下劃線或漢字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配數字
\b 匹配單詞的開始或結束
^ 匹配字符串的開始
$ 匹配字符串的結束
\W 匹配任意不是字母,數字,下劃線,漢字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非數字的字符
\B 匹配不是單詞開頭或結束的位置
[^x] 匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou] 匹配除了aeiou這幾個字母以外的任意字符
常用的python正則表達式限定符代碼/語法說明:
*重復零次或更多次
+重復一次或更多次
?重復零次或一次
{n}重復n次
{n,}重復n次或更多次
{n,m}重復n到m次
關于python正則表達式命名組:
命名組:(?P<name>.....)
這篇文章里面還提到了界定( 問號開頭,前向則有個'<'號,非則有個'!' 號 ):
前向界定 (?<=…)
后向界定 (?=…)
前向非界定 (?<!....)
后向非界定 (?!.....)
Python通過正則表達式獲取,去除(過濾)或者替換HTML標簽代碼舉例
1、Python通過正則表達式取html中天氣信息代碼示例:
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf8 -*-
import re
html = """
<h2>多云</h2>
"""
if __name__ == '__main__':
p = re.compile('<[^>]+>')
print p.sub("", html)
Python通過正則表達式取html中溫度信息代碼示例:
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf8 -*-
import re
html = """
<div class="w-number"> <span class="tpte">14℃</span> </div>
"""
if __name__ == '__main__':
p = re.compile('<[^>]+>')
print p.sub("", html)
2、Python通過正則表達式去除(過濾)HTML標簽示例代碼:
# -*- coding: utf-8-*-
import re
##過濾HTML中的標簽
#將HTML中標簽等信息去掉
#@param htmlstr HTML字符串.
def filter_tags(htmlstr):
#先過濾CDATA
re_cdata=re.compile('//<!\[CDATA\[[^>]*//\]\]>',re.I) #匹配CDATA
re_script=re.compile('<\s*script[^>]*>[^<]*<\s*/\s*script\s*>',re.I)#Script
re_style=re.compile('<\s*style[^>]*>[^<]*<\s*/\s*style\s*>',re.I)#style
re_br=re.compile('<br\s*?/?>')#處理換行
re_h=re.compile('</?\w+[^>]*>')#HTML標簽
re_comment=re.compile('<!--[^>]*-->')#HTML注釋
s=re_cdata.sub('',htmlstr)#去掉CDATA
s=re_script.sub('',s) #去掉SCRIPT
s=re_style.sub('',s)#去掉style
s=re_br.sub('\n',s)#將br轉換為換行
s=re_h.sub('',s) #去掉HTML 標簽
s=re_comment.sub('',s)#去掉HTML注釋
#去掉多余的空行
blank_line=re.compile('\n+')
s=blank_line.sub('\n',s)
s=replaceCharEntity(s)#替換實體
return s
##替換常用HTML字符實體.
#使用正常的字符替換HTML中特殊的字符實體.
#你可以添加新的實體字符到CHAR_ENTITIES中,處理更多HTML字符實體.
#@param htmlstr HTML字符串.
def replaceCharEntity(htmlstr):
CHAR_ENTITIES={'nbsp':' ','160':' ',
'lt':'<','60':'<',
'gt':'>','62':'>',
'amp':'&','38':'&',
'quot':'"','34':'"',}
re_charEntity=re.compile(r'&#?(?P<name>\w+);')
sz=re_charEntity.search(htmlstr)
while sz:
entity=sz.group()#entity全稱,如>
key=sz.group('name')#去除&;后entity,如>為gt
try:
htmlstr=re_charEntity.sub(CHAR_ENTITIES[key],htmlstr,1)
sz=re_charEntity.search(htmlstr)
except KeyError:
#以空串代替
htmlstr=re_charEntity.sub('',htmlstr,1)
sz=re_charEntity.search(htmlstr)
return htmlstr
def repalce(s,re_exp,repl_string):
return re_exp.sub(repl_string,s)
if __name__=='__main__':
s=file('169it.com_index.htm').read()
news=filter_tags(s)
print news
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25