簡單介紹Python的輕便web框架Bottle

這篇文章主要介紹了Python的輕便web框架Bottle,因其注重輕便的設計,與Flask一樣,Bottle框架的人氣同樣也非常高,需要的朋友可以參考下.

基本映射
映射使用在根據不同URLs請求來產生相對應的返回內容.Bottle使用route() 修飾器來實現映射.    
from bottle import route, run@route('/hello')def hello():
  return "Hello World!"run() # This starts the HTTP server

運行這個程序,訪問http://localhost:8080/hello將會在瀏覽器里看到 "Hello World!".
GET, POST, HEAD, ...

這個映射裝飾器有可選的關鍵字method默認是method='GET'. 還有可能是POST,PUT,DELETE,HEAD或者監聽其他的HTTP請求方法.    
from bottle import route, request@route('/form/submit', method='POST')def form_submit():
  form_data = request.POST
  do_something(form_data)
  return "Done"

動態映射

你可以提取URL的部分來建立動態變量名的映射.
    
@route('/hello/:name')def hello(name):
  return "Hello %s!" % name

默認情況下, 一個:placeholder會一直匹配到下一個斜線.需要修改的話,可以把正則字符加入到#s之間:    
@route('/get_object/:id#[0-9]+#')def get(id):
  return "Object ID: %d" % int(id)

或者使用完整的正則匹配組來實現:    
@route('/get_object/(?P<id>[0-9]+)')def get(id):
  return "Object ID: %d" % int(id)

正如你看到的,URL參數仍然是字符串, 即使你正則里面是數字.你必須顯式的進行類型強制轉換.
@validate() 裝飾器

Bottle 提供一個方便的裝飾器validate() 來校驗多個參數.它可以通過關鍵字和過濾器來對每一個URL參數進行處理然后返回請求.    
from bottle import route, validate# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7@route('/test/validate/:i/:f/:csv')@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))def validate_test(i, f, csv):
  return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv))

你可能需要在校驗參數失敗時拋出ValueError.
返回文件流和JSON

WSGI規范不能處理文件對象或字符串.Bottle自動轉換字符串類型為iter對象.下面的例子可以在Bottle下運行, 但是不能運行在純WSGI環境下.
    
@route('/get_string')def get_string():
  return "This is not a list of strings, but a single string"@route('/file')def get_file():
  return open('some/file.txt','r')

字典類型也是允許的.會轉換成json格式,自動返回Content-Type: application/json.
    
@route('/api/status')def api_status():
  return {'status':'online', 'servertime':time.time()}

你可以關閉這個特性:bottle.default_app().autojson = False
Cookies

Bottle是把cookie存儲在request.COOKIES變量中.新建cookie的方法是response.set_cookie(name, value[, **params]). 它可以接受額外的參數,屬于SimpleCookie的有有效參數.
    
from bottle import responseresponse.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...)

設置max-age屬性(它不是個有效的Python參數名) 你可以在實例中修改 cookie.SimpleCookie inresponse.COOKIES.
    
from bottle import responseresponse.COOKIES['key'] = 'value'response.COOKIES['key']['max-age'] = 500

模板

Bottle使用自帶的小巧的模板.你可以使用調用template(template_name, **template_arguments)并返回結果.
    
@route('/hello/:name')def hello(name):
  return template('hello_template', username=name)

這樣就會加載hello_template.tpl,并提取URL:name到變量username,返回請求.

hello_template.tpl大致這樣:    
<h1>Hello {{username}}</h1><p>How are you?</p>

模板搜索路徑

模板是根據bottle.TEMPLATE_PATH列表變量去搜索.默認路徑包含['./%s.tpl', './views/%s.tpl'].
模板緩存

模板在編譯后在內存中緩存.修改模板不會更新緩存,直到你清除緩存.調用bottle.TEMPLATES.clear().
模板語法

模板語法是圍繞Python很薄的一層.主要目的就是確保正確的縮進塊.下面是一些模板語法的列子:

        %...Python代碼開始.不必處理縮進問題.Bottle會為你做這些.
        %end關閉一些語句%if ...,%for ...或者其他.關閉塊是必須的.
        {{...}}打印出Python語句的結果.
        %include template_name optional_arguments包括其他模板.
        每一行返回為文本.

Example:    
%header = 'Test Template'
%items = [1,2,3,'fly']
%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']<h1>{{header.title()}}</h1><ul>%for item in items: <li>
  %if isinstance(item, int):
   Zahl: {{item}}
  %else:
   %try:
    Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}}
   %except:
    Error: Item has no string representation.
   %end try-block (yes, you may add comments here)
  %end  </li>
 %end</ul>%include http_footer

Key/Value數據庫

Bottle(>0.4.6)通過bottle.db模塊變量提供一個key/value數據庫.你可以使用key或者屬性來來存取一個數據庫對象.調用 bottle.db.bucket_name.key_name和bottle.db[bucket_name][key_name].

只要確保使用正確的名字就可以使用,而不管他們是否已經存在.

存儲的對象類似dict字典, keys和values必須是字符串.不支持 items() and values()這些方法.找不到將會拋出KeyError.
持久化

對于請求,所有變化都是緩存在本地內存池中. 在請求結束時,自動保存已修改部分,以便下一次請求返回更新的值.數據存儲在bottle.DB_PATH文件里.要確保文件能訪問此文件.
Race conditions

一般來說不需要考慮鎖問題,但是在多線程或者交叉環境里仍是個問題.你可以調用 bottle.db.save()或者botle.db.bucket_name.save()去刷新緩存,但是沒有辦法檢測到其他環境對數據庫的操作,直到調用bottle.db.save()或者離開當前請求.
Example
     
from bottle import route, db@route('/db/counter')def db_counter():
  if 'hits' not in db.counter:
    db.counter.hits = 0
  db['counter']['hits'] += 1
  return "Total hits: %d!" % db.counter.hits

使用WSGI和中間件

bottle.default_app()返回一個WSGI應用.如果喜歡WSGI中間件模塊的話,你只需要聲明bottle.run()去包裝應用,而不是使用默認的.    
from bottle import default_app, runapp = default_app()newapp = YourMiddleware(app)run(app=newapp)

默認default_app()工作

Bottle創建一個bottle.Bottle()對象和裝飾器,調用bottle.run()運行. bottle.default_app()是默認.當然你可以創建自己的bottle.Bottle()實例.    
from bottle import Bottle, runmybottle = Bottle()@mybottle.route('/')def index():
 return 'default_app'run(app=mybottle)

發布

Bottle默認使用wsgiref.SimpleServer發布.這個默認單線程服務器是用來早期開發和測試,但是后期可能會成為性能瓶頸.

有三種方法可以去修改:

        使用多線程的適配器
        負載多個Bottle實例應用
        或者兩者

多線程服務器

最簡單的方法是安裝一個多線程和WSGI規范的HTTP服務器比如Paste, flup, cherrypy or fapws3并使用相應的適配器.
 
from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServerbottle.run(server=PasteServer) # Example

如果缺少你喜歡的服務器和適配器,你可以手動修改HTTP服務器并設置bottle.default_app()來訪問你的WSGI應用.    
def run_custom_paste_server(self, host, port):
  myapp = bottle.default_app()
  from paste import httpserver
  httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)

多服務器進程

一個Python程序只能使用一次一個CPU,即使有更多的CPU.關鍵是要利用CPU資源來負載平衡多個獨立的Python程序.

單實例Bottle應用,你可以通過不同的端口來啟動(localhost:8080, 8081, 8082, ...).高性能負載作為反向代理和遠期每一個隨機瓶進程的新要求，平衡器的行為，傳播所有可用的支持與服務器實例的負載.這樣，您就可以使用所有的CPU核心，甚至分散在不同的物理服