關于Python中浮點數精度處理的技巧總結
前言
最近在使用Python的時候遇到浮點數運算，發現經常會碰到如下情況:
出現上面的情況，主要還是因浮點數在計算機中實際是以二進制保存的，有些數不精確。
比如說: 0.1是十進制，轉化為二進制后它是個無限循環的數：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
而python是以雙精度(64)位來保存浮點數，多余的位會被截掉，所以看到的是0.1，但在電腦上實際保存的已不是精確的0.1，參與運算后，也就有可能點誤差,特別是金融鄰域里面，對精度更是要求更高，如何在Python中獲取特定位數精度值?
【方法一】利用round方法:
【方法二】利用decimal模塊:
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