Python中如何優雅的合并兩個字典（dict）方法示例

字典是Python中最強大的數據類型之一，本文將給大家詳細介紹關于Python合并兩個字典（dict）的相關內容，分享出來供大家參考學習，話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

一行代碼合并兩個dict

假設有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如    
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}

期望得到一個新的結果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結果是    
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

在PEP448中，有個新的語法可以實現，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下    
z = {**x, **y}

妥妥的一行代碼。 由于現在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優雅的方法，但是需要兩行代碼。    
z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法，y都會覆蓋x里的內容，所以最終結果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達式中運行，則最有效的方法是將其放在一個函數中：    
def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z

然后一行代碼完成調用:    
z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定義一個函數，合并多個dict，例如
    
def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result

然后可以這樣使用    
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。

一些不夠優雅的示范

items

有些人會使用這種方法：    
z = dict(x.items() + y.items())

這其實就是在內存中創建兩個列表，再創建第三個列表，拷貝完成后，創建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費性能，而且對于python3，這個無法成功執行，因為items()返回是個對象。
    
>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and
'dict_items'

你必須明確的把它強制轉換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ，這太浪費性能了。 另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導致了重復的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優先級的要求，這個方法就徹底不合適了。
    
>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

這里有一個例子，其中y應該具有優先權，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：    
>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}

構造函數

也有人會這么用    
z = dict(x, **y)

這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當key不是字符串的時候，python3中還是運行失敗
    
>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機取巧了。

一些性能較差但是比較優雅的方法

下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優先級。    
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以這樣    
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain 將以正確的順序將鍵值對上的迭代器鏈接：    
import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

性能測試

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統Python）中：    
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中    
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助