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比較配對設計的SPSS與SAS實現
2017-10-27
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比較配對設計的SPSS與SAS實現

配對設計主要研究某種實驗處理前后的對比狀況，來判定該種處理是否有效。該種方法能夠有效地控制非實驗因素對結果的影響。

需要注意的是實驗前后的結果不是獨立的，就是說實驗前的狀況對實驗后的結果是有影響的。統計學上通常會通過差值來消除這種影響，也可以考慮進行兩獨立樣本的檢驗。這里分別用兩種軟件實現第一種方法。

例子：考察16個病人服藥前后的weights和triglyceride levels,具體數據見附件。

1.SPSS

Analyze-Compare Means-Paired Samples T test,然后選擇配對變量

2.SAS

將數據導入SAS后進行如下操作

data y;
   set a;
   tg=tg0-tg4;
   wgt=wgt0-wgt4;
run;
proc univariate data=y normal;
var tg wgt;
run;

下面我們看看兩種結果的比較： 

SAS結果（部分）：


      變量:   tg

變量:   wgt

附：



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