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Excel/SPSS相關性及顯著性水平分析
2017-10-28
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Excel/SPSS相關性及顯著性水平分析

對兩列數據的相關性以及顯著性水平的問題一直有困擾，由于對excel的鐘情，總是傾向于把數據分析放在excel中進行。本文簡單分析excel和SPSS對相關分析和顯著性水平的檢驗應用。

（1）方法介紹

Excel中相關性系數可以直接調用CORREL或者Pearson(查看幫助發現兩者計算公式一樣，如下圖

SPSS中相關性分析在直接使用“分析—相關—雙變量”，然后設置相關系數計算方法以及置信區間。如下圖：

相關性的顯著水平分析，多數是根據設置的臨界值來判斷的，就是所謂的置信區間，常見的有99%，95%和90%，意思就是說在這個概率下顯著性的水平。比如，你說兩列數據相關吧，相關系數確實不大；你說他們不相關吧，理由也不充分，所以就有了顯著性水平分析的必要。相關系數的顯著性分析可以通過構建T統計量實現：

其中r是相關系數，n是樣本量。如果，T值大于臨界值|ta|，表明在設定的置信水平上存在正相關；T值小于-|ta|，表明在設定的置信水平上存在負相關；如果-|ta|

（2）實例分析

Excel:現有兩列數據X和Y，首先，用correl函數做出兩組數據的相關系數(correl=0.626748)；然后構建T統計量；最后計算99%，95%和90%的置信區間水平下的T臨界值（用函數T.INV）。步驟如下：

通過比較T統計值和臨界值很容易發現，T統計量（5.89）不在T臨界值內（-2.44

SPSS：相對更簡單，直接通過設置置信區間即可，如下看到在99%下顯著相關，因為P=0.000，遠小于0.01的水平。

                    


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