從“大數據”到“優體驗”的六條制勝經驗

“大數據”勢必大有作為。 畢竟，憑借海量數據對用戶行為進行分析肯定是比只依據少量數據試圖推斷靠譜多了。毋庸置疑的是，利用大數據的網絡營銷人員能更好地通過硬性數據等佐證構建用戶體驗，而不是通過直覺加以猜測。

網絡營銷人員通過大數據而不是直覺和猜測能更好地建立客戶體驗。與依靠直覺想當然不同的是，你可以在確鑿數據的基礎上設計一個能有效引導用戶點擊購買的產品頁面，你知道何時打促銷戰最有利，你知道面向每個用戶該推廣哪樣商品最有效。 你可以優化界面，使從搜索到下訂單的過程體驗順暢。

但是，想實現以上期望，首要任務是利用好數據。 梳理不同來源的海量數據已經可稱壯舉，更棘手的問題是 ：怎樣通過這些數據使網站實時贏得更多點擊，帶動商品購買率？

有利的條件是我們手頭的技術——技術為實現用數據掘金的夢想有了可能性，用數據處理技術使激光測距般精確分析消費行為具備可能性。 但是除了技術的力量之外，一些觀念上的更新也是不可或缺的。

結合來自大數據處理領域資深圈內人的經驗，這六點提醒或許能有所幫助：

1）求演化成長，不急功近利

的確，大數據可以從根本上轉變商業方式， 但是不要指望它能立即帶來天翻地覆的變化。 善用大數據的商業影響，采用“測試和學習”的理念會更富有成效。 在網站設計及個性化發展上嘗試幾小步，可能會遠遠超出試圖“開天辟地”一大步。 互聯網上每一天都有這樣的案例發生。

大數據的贏家總是每時每刻優化營銷方案。 他們的成長靠穩扎穩打，走好每一步，就像嬰兒學步一樣，每天都有進步。

注意：這種戰術可能需要網站的開發做出相應調整。 通常需要能夠在幾小時內做出敏捷的調整。 （長線的，慢速的營銷未必適用本條建議。）

2）讓對大數據的期望吻合當下的業務目標

構建一系列業務發展的小目標，比如獲得新客戶，提高客戶忠誠度或提高終身客戶的數目。 這種方法使得你更容易確定要抓住哪些類型的數據，有精力究竟如何使用它們。然后安排不同的團隊，每次集中精力實現一項重要目標。

3）先從團隊內部推廣概念

在一些組織中，要轉向以數據為導向的營銷可能會要在團隊溝通上花費更多的努力，保證團隊成員在一條船上齊心，比如：

1. 鼓勵知識共享，不斷學習。 讓每個人都清楚從數據中獲得新發現。
2. 化繁為簡。 使用易于理解的方式展示結果，如使用圖表，方便經理做出決策。
3. 項目方案與發現要團隊共享， 不隱瞞。

4）為大數據創建一個團隊

這支團隊需要囊括營銷，市場分析和網絡開發方面的精英。 要尤其注意吸納那些創意精英，盡管有時候對他們來說與數據打交道是枯燥頭疼的事情。此外，還需要負責電子商務和網站優化整合的成員。 找一個守信，癡迷并致力于推動大數據進程的人擔任團隊的領導，為未來的客戶體驗創新把握重點。

5）你的第一手數據才最有價值

你通過自己的網站和客戶關系管理（CRM）系統所得的實時數據比你從外部供應商獲得的資源取得更有價值。 因為，這些數據背后是你自己的用戶們實實在在的行為軌跡，這是競爭對手們不具備的數據優勢。

以下是一些典型的參數指標，可以考慮在大數據戰略中多加留心：

1. 數據采集來源
2. 用戶的地理位置
3. 用戶交互行為
4. 用戶交易行為
5. 用戶最近的訪問時間
6. 用戶的訪問頻率
7. 用戶的社會屬性
8. 用戶在表單中錄入的資料
9. 轉換率
10. 基于商品或分類的轉換值
11. 用戶訪問網站的渠道及設備終端

6）旨在實時化精確了解每個用戶

對于大多數營銷人員來說，實施大數據戰略應當便于就“消費者應該在網頁上看到什么”，“我們應該在網頁上推廣什么”以及“我們向消費者傳遞什么信息”做出決策。因此，精確到每一個用戶，依據他們的行為習慣制定個性化的體驗，他們會購買更多。并且，做到了這一切，他們還會回來。