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黑天鵝算法與大數據的四個層次
2015-12-02
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黑天鵝算法與大數據的四個層次


簡單來說 黑天鵝算法 對于數據 分為四個層次

1,原始數據,例如zw的足彩數據包 這個是最重要的
2、統計分析數據 ,基于1進行各種基本統計分析
3、黑天鵝素材庫,基于2 ,對于盈利率kv>100(這個可以調整,一般高一點,150左右)的數據,記錄這些數據的特征
4,將3記錄的數據,作為知識庫,建立黑天鵝知識庫,模型庫,xx庫,名字無所謂

所有數據 消息 都已經體現在賠率里面

實盤時,就是找到和4知識庫匹配的數據,可能不止一條,設定幾個參數,篩選下
具體細節 參數 需要實盤測試
所以需要幾個不同周期時段的實盤數據 多長優化 迭代

特征無所謂 每個字段都可以看做一個特征
不斷優化 調整

對于莊家,賠率,大家要把握一點:平衡
一方面 莊家要賺錢 要設置陷阱 誘惑
一方面 莊家 不能趕盡殺絕 把大家全部嚇住 以后就沒有生意做了
這樣一來 自然形成了一種生物學上的動態平衡
所以 有時間 多看看哲學 易經 對于理科生 沒有害處


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