大數據,政府統計的機遇與挑戰

對于政府統計機構來說，沒有什么比數據更重要的了。我們研究統計分類標準、統計調查方法、統計數據采集方式、統計數據加工處理方法、統計數據評估技術，都是為了獲取真實準確、完整及時、代表性強、分類科學、經濟適用的統計數據。

　　大數據時代的到來，既給政府統計帶來重大發展機遇，也帶來嚴峻挑戰。

　　一、大數據在政府統計中的應用

　　國家統計局高度重視大數據在政府統計中的應用。到目前為止，已經與17家大數據企業簽訂了戰略合作協議。當然，目前大數據在中國政府統計中的應用仍處于起步階段，主要表現在兩個方面：一是大數據成為政府統計數據的部分資料來源;二是大數據成為政府統計數據質量的部分評估依據。

　　(一)大數據成為政府統計數據的部分資料來源

　　目前，大數據已經成為中國政府統計數據的部分資料來源，以下是幾個有代表性的方面：

　　1.利用重點網上零售交易平臺數據測算網上零售額

　　為了掌握網上零售交易平臺的交易規模和結構，綜合測算網上零售數據，從今年1月份開始，國家統計局實施了月度網上零售交易平臺調查，調查范圍為42家重點網上零售交易平臺，包括京東商城、亞馬遜、當當網、淘寶網、天貓商城、酒仙網、美團網、中糧我買網、國美在線、大眾點評網等。據對上述42家重點網上零售交易平臺數據測算，今年1~8月份，全國網上零售額22400.9億元，同比增長36.5%。其中，實物商品網上零售額18653.4億元，增長35.6%，占全部網上零售額的83.3%;非實物商品網上零售額3747.5億元，增長41.1%，占全部網上零售額的16.7%。這對于宏觀管理部門和社會公眾了解網上零售情況具有重要的參考作用。

　　2.利用房屋交易網簽數據計算全國70個大中城市的新建住宅價格指數

　　房屋交易網簽數據是指買賣雙方簽訂購房合同后，房地產開發企業在房管部門進行備案，并在房產信息網上公布的相關信息，包含地址、樓層、價格、面積和金額等詳細信息，基本涵蓋了當月新建住宅的全部交易情況。從2011年1月份開始，國家統計局開始采用房屋交易網簽數據計算全國70個大中城市的新建住宅價格指數。這對于提高70個大中城市新建住宅價格指數的數據質量起到了重要作用。

　　3.利用卓創資訊公司提供的價格信息，開展流通領域重要生產資料市場價格監測

　　國家統計局與卓創資訊公司開展合作，利用該企業提供的價格信息，開展流通領域重要生產資料市場價格監測。從2014年1月開始，按旬共同向社會發布流通領域9大類50種重要生產資料市場價格的檢測結果。行業涵蓋黑色金屬、有色金屬、化工產品、煤炭、石油天然氣、非金屬建材、農產品、農業生產資料、林產品等領域。地區監測范圍覆蓋北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、上海等24個省區市。這對于宏觀管理部門和社會公眾了解流通領域重要生產資料市場價格信息起到了重要作用。

　　(二)大數據成為政府統計數據質量的部分評估依據

　　國家統計局除了把大數據作為政府統計數據的部分資料來源外，也高度重視利用大數據評估政府統計數據質量。以下是目前比較有代表性的兩個方面：一是利用中國銀聯跨行銀行卡消費數據評估社會消費品零售總額數據質量;二是利用大型機械裝備企業物聯網數據評估固定資產投資數據質量。

　　二、大數據給政府統計帶來的機遇與挑戰

　　對于政府統計來說，大數據既帶來了重大發展機遇，也帶來嚴峻挑戰。

　　(一)大數據給政府統計帶來重大發展機遇

　　首先，大數據將不斷提高政府統計服務宏觀管理和社會公眾的能力。隨著大數據的不斷發展和完善，隨著政府統計機構開發應用大數據能力的不斷提升，政府統計產品的種類將會不斷豐富，政府統計數據的質量和時效性將會不斷提升，從而政府統計服務宏觀管理和社會公眾的能力會不斷提高。

　　其次，大數據將會推動政府統計發生革命性的變化。隨著大數據的發展和完善，隨著政府統計機構開發應用大數據技術的逐步成熟，政府統計將會發生革命性變化。一是現有的以周期性普查為基礎，以抽樣調查為主體，綜合運用全面調查、重點調查等方法，并充分利用行政記錄等資料的統計調查方法體系可能會發生重大變化。長期以來，抽樣調查方法，即在總體中抽選樣本、利用樣本推算總體的方法;普查和全面調查方法，即對總體中所有單位逐一進行調查的方法，在我國政府統計中發揮了重要作用。今后，在較長的時期內這些方法仍然會被政府統計所廣泛采用。但在大數據不斷發展和完善的情況下，某些領域、某些方面的大數據可能會取代抽樣調查、普查和全面調查方法，成為獲取統計數據的重要方法，而且這種獲取統計數據的方法將會變得越來越重要。二是政府統計中的數據采集方式可能會發生重大變化。長期以來，政府統計機構主要以企業填報、住戶記賬、調查員入戶等方式采集原始數據。在大數據不斷發展和完善的情況下，一部分原始數據將通過挖掘大數據的方式獲取，而且這種新的數據采集方式將會變得越來越重要。三是政府統計的數據處理模式可能會發生重大變化。在大數據不斷發展和完善的情況下，現行的對普查和全面調查數據進行直接審核、匯總、加工處理和對抽樣調查數據進行推算放大的數據處理模式可能會發生重大變化。

　　(二)大數據給政府統計帶來嚴峻挑戰

　　首先，大數據對政府統計能力帶來挑戰。從大數據本身的產生到發展完善，從政府統計對大數據的初步運用到成熟運用，需要一個較長的時期。在這個過程中，一方面，政府統計中傳統的統計調查方法、數據采集方式和數據處理模式將繼續運行，否則滿足不了宏觀管理和社會公眾的需求。另一方面，政府統計系統必須投入大量的人力和物力對大數據進行挖掘、加工處理和運用，否則也適應不了大數據時代宏觀管理和社會公眾的需求。這種雙軌運行的模式，對政府統計能力將是一個巨大的挑戰。

　　其次，大數據對傳統政府統計理念帶來挑戰。傳統的政府統計有一個約定俗成的理念：抽樣調查方法可降低調查成本，提高效率和數據質量。因為抽樣調查只對總體中部分抽中的樣本進行調查，并非對總體中的每一個單位都進行調查，所以調查單位明顯減少，可降低成本，節約時間，提高效率。同時，由于調查單位較少，政府統計機構有能力對基層統計調查人員進行較為扎實的培訓和指導，有精力對統計調查數據進行較為嚴格的檢查和審核，從而能夠提高統計調查數據質量。隨著大數據不斷發展完善，政府統計機構將會越來越多地通過大數據企業間接地獲取統計數據，不需要對總體中的具體單位進行直接調查，不需要調查員，從而也不需要對調查員進行培訓，抽樣調查所具有的調查成本低、能夠提高統計調查數據質量的優點就不復存在了。