
消費大數據揭秘:健康化和年輕化是趨勢
大數據之美,在于它能從紛繁雜亂的數據中揭示出隱藏在水面以下的冰山部分,根據規律預測未來將要發生的事,告訴人們本不知道的信息。
比如,中國女性平均從什么年齡段開始將關注度從游泳轉向跳廣場舞,不同年齡層消費者對健康飲食的關注度有何不同,Adroid終端和iOS終端在網購習慣上的差異等,這些都是龐大的銷售數據和用戶數據“勾兌”出的隱藏信息。
《決戰大數據》作者車品覺不久前曾向《第一財經日報》記者舉例說,后臺系統可以通過跟蹤一個人敲擊鍵盤的速度和間隔來判斷他在購物網站上的瀏覽目的(是閑逛還是有目的購物)及其購買意愿的程度,背后的大數據發現了電商網站本不知道的內容。
當然,如今的網購已進入移動化時代,今年雙11阿里巴巴移動端的成交額占比高達68%,手機網購已成大勢所趨。手機比PC提供了更加多元化和復雜的數據維度,比如基于地理位置LBS,這個變量的引入使大數據規模呈幾何級數的增加,能給大數據分析提供更大價值。手機在手,人人都是數據傳感器。
事實上,這次由第一財經商業數據中心和阿里巴巴聯合發布的大數據商業報告(以下簡稱“報告”),就從不同維度印證了移動化趨勢的明顯特征。這份報告也是淘系平臺首次將全局性的消費數據依托專業媒體機構進行系統性對外公開,所涉及的服裝、母嬰、家電、食品等8個行業基本覆蓋了消費者日常網購最高頻的幾個類目。
食品消費理念健康化,小眾化專業化運動消費映射全民健康意識覺醒,智能化浪潮引領3C數碼行業消費升級,個性化時尚化網購習慣深入人心……這些數據背后的行業特點和趨勢正是這份系列報告的核心價值所在。
眼下,中國經濟的活力正在越來越依靠消費提振,而消費層面正在經歷一場由消費者主導的變革。過去那種商家生產什么消費者就買什么的年代愈發受到個性化消費需求的挑戰,由消費者倒逼生產商的C2B模式正在不同的行業多點開花。在這個消費轉型升級的宏觀趨勢中,經過加工提煉的大數據就成為廠商和商戶最重要的決策依據。
第一財經商業數據中心(CBNData)負責人黃磊在淘寶數據盛典現場表示,以往當有企業說經營越來越困難了,專家學者說經濟要探底了,投資者說投資的這家企業很有發展潛力,他們常用的是直覺、經驗,是用眼睛能看到的地方來證明機會和危機在哪里;現在這些都可以通過深度挖掘的大數據進行展示,并能更好地呈現出商業世界“魔鬼的細節”。
健康成為未來消費主方向
通過對過去5年淘系平臺上的相關搜索和交易數據分析,報告展示出一條消費者愈發重視健康生活的曲線圖,這主要從食品、運動健身、健康家居用品三個大品類體現。人們在線上購買這些商品,展現了吃得更健康、運動更積極、對健康更關注的趨勢。
從2011年開始,健康相關的關鍵詞(比如有機、非轉基因、原生態、低脂、無糖、無農藥、全麥等)在淘寶上的銷售量逐漸增長,今年前三季度的交易額已經與2014年全年持平。地域分布上,廣東、江浙滬地區對這類商品的需求量最高。一個顯著變化是,2011年全國健康食品銷量最大的5個地區占全國總銷量的近六成,到2015年三季度這一比例下降至近五成,健康食品的消費呈現出城市下沉的趨勢,由經濟發達的一線城市和沿海地區普及到內陸地區,各省份之間的健康食品消費份額差異正逐漸減少。
報告得出的結論之一是,年輕女性將成為未來健康食品的主力消費人群。數據顯示,作為食品中銷量增速最快的保健品,其細分品類中增速最快的酵素類產品在2015年前三季度銷售額環比增長了接近13倍,其次是膳食纖維、葡萄籽提取物等。女性是保健品消費主體,其中22歲到50歲的女性貢獻保健食品總銷售額的近六成份額,且年輕女性消費群體(18到28歲)在整體保健食品市場所占份額在提升。這部分消費者將是健康食品類商家重點覆蓋的目標人群。
消費者在運動健身類商品的網購購買力近幾年維持在50%以上的年均增速,對跑步機等大型健身器械的銷售占比排名第一,其次是游泳、舞蹈、瑜伽、羽毛球、跆拳道武術類相關商品。
對不同運動項目的偏好在性別和年齡層維度展現出很大差異性。比如,小鮮肉熱衷于足球、籃球、滑板、啞鈴等中小器械;而大叔級買家青睞乒羽等小球類,以及跑步機等有氧訓練。而女性以35歲為界分化明顯,35歲之前的女性消費者最喜歡購買游泳相關商品,特別是泳裝被當作時裝來消費;而35歲之后,舞蹈類、跑步機等運動的比例最高,但瑜伽并沒有體現出35歲這個年齡分水嶺,占比基本持平。
在健康家居用品(家用電器類和醫療器械類)方面,最近幾年無論是從銷量、搜索量,還是商品豐富度上均增速明顯。其中空氣凈化器、口罩、凈水器等商品與嚴重霧霾天氣、水污染、疫情等公共安全事件表現出強關聯性。年輕人對于社交媒體的關注讓該群體對家用健康類產品表現出明顯的焦慮性消費趨勢。特別是空氣凈化器市場,在霧霾最嚴重的2012年初至2014年底迎來了其黃金發展期。而家用健康類產品消費群體的發展趨勢正在呈現年輕化與渠道下沉特點,年輕消費者和低城市級別消費者將發展為未來此類產品的消費主力之一。
網購年輕化浪潮加速到來
淘寶數據顯示,28歲以下年輕消費者已占淘寶總用戶量一半以上,但2015年該群體創造的銷售額占整個淘寶平臺的四成左右,小于其人數占比,因此年輕消費群體的平均消費水平低于淘寶平臺消費者的平均值。一個明顯特點是,所有商品品類的購買人群均出現了不同程度的年輕化趨勢,今年28歲以下消費者所占比例較2014年有所上升。
總體來說,22歲至28歲的年輕群體增長逐漸趨于穩定,不同品類間差異并不明顯,而年輕化的程度差異主要體現在18到22歲群體份額中,這個群體的消費者增速十分迅猛,一些年輕化較快的行業如男裝和手機,份額遠超主食和家具等年輕化較慢的行業。
年輕化不僅體現在年輕消費群體的增長與活躍,還體現在其他消費群體消費觀念的年輕化,各類被傳統認為年輕人才會消費的商品,如染發產品和運動用品,在年長的群體里也逐漸流行起來。
具體到吃穿住行細分領域,穿衣方面的年輕化趨勢主要體現在18至22歲群體高速增長,而22歲至28歲的年輕群體自2012、2013年后保持穩定的份額;28歲至35歲群體占比下降十分明顯。
吃的方面,年輕化趨勢程度并不如穿的如此明晰,18至22歲群體的增長速度以及份額相對較慢,22歲至28歲群體仍處于緩慢增長中,休閑食品的年輕化趨勢更加顯著。
在玩上,年輕化趨勢更多體現在年輕人對于電子產品與運動的熱衷,年輕群體已經成為這兩類市場上的主流消費群體并且仍處于增長趨勢;運動與戶外產品領域,年輕用戶群體仍在快速增長,但28歲以上消費者仍是市場主體。
美妝和育兒方面,受人生不同年齡階段的影響,育兒產品年輕化趨勢體現在22歲至28歲的年輕群體的高速增長,成為市場的主流消費群體之一,22歲以下消費者鮮有亮點;而美妝方面18-22歲群體成為主要增長點,22-28歲用戶則趨于穩定。
在購物時段偏好上,18-22歲用戶以打工者與學生為主,他們喜歡在時間充裕的午飯前后購物;而22-28歲年齡段消費者較為統一地喜歡在午后時間購物,且購物時段更為集中,這可能是一天中工作相對不太繁忙的時段。在男女差異上,22-28歲男性的購物行為轉移到了傍晚和夜間,尤其在21時和19時這兩個下班后時段;而該年齡段女性的購物行為集中在午后。
年輕化的趨勢已經深入所有的商品種類中,年輕消費者群體的獨特需求將深刻影響整個電子商務市場的格局。針對不同商品類別年輕化的速度不同,比如在服裝、運動和科技產品等年輕消費者已經成為主流的市場中,商家需要采取更受年輕消費者歡迎的營銷策略才能跟上市場腳步;而在諸如家裝、食品類等年輕消費者正在增長的市場中,商家可以開發針對該群體的商品來挖掘新的增長點。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25