
大數據時代,企業也面臨著巨大的變革挑戰
大數據不僅是信息化系統,也不僅是云計算,更不是互聯網,任何企業在任何時代都有大數據目前,在對數據的價值的態度上,除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外,絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值,可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用,大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。數據使企業在需求預測中對于市場信息不對稱的情況得到巨大改觀,企業掌握數據越多、挖掘數據越深入,擁有的信息量就越大,做出的需求預測就越可靠、越準確。
在變革的同時,企業也面臨著巨大的挑戰。首先,使用大數據做需求預測,必須有豐富的數據庫。目前,中國企業對數據的重要性還未有足夠的認識,所以把握這個契機,大量收集數據,不但成本低,還能在未來需求預測的數據競爭中占據制高點。其次,技術水平對大數據挖掘的結果有決定性作用?;诖髷祿男枨箢A測不是一個模型的重復使用,而是涉及多個技術領域的流程、對不同產品和服務差異化的預測方法以及不斷更新的數據分析和挖掘技術。此外,數據的收集、處理和儲存也將耗費大量的成本,并面臨著數據安全的風險。
在大數據時代,個性化的需求預測將顛覆一切傳統商業模式,成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土,如基于交叉融合后的可流轉性數據、全息可見的消費者、個體行為與偏好數據等等,未來的商業可以通過研究分析這些數據,精準挖掘每一位消費者不同的興趣與偏好,做出針對個體消費者的需求預測,從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。然而縱觀整個中國互聯網,我們擁有海量規模的大數據,但與個體消費者針對性需求存在著巨大的鴻溝。
大數據時代,數據為王。大數據作為一種理念,也作為一種方法,改變著需求管理的思維和途徑。這種正被改變著的需求管理,正是企業模式變革與發展的推動者。從行業企業自身而言,大數據的生態建設正在努力形成中,一些具備大數據技術和資源優勢的企業更是將大數據提升到一定高度,集中攻關尋求實踐與應用的突破,并及時轉化為生產力。對于大數據服務企業而言,則是在生態建設的基礎上橫向發展,逐步擴展大數據在各個行業的應用。
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