數據分析系列篇：電商中數據分析應用

談到零售，以淘寶、天貓、京東、Amazon為代表的電商公司，與大數據、數據分析保持著密不可分的關聯。而他們的數據分析應用都有哪些呢？

1.網站分析（流量分析）

記得很久之前藍鯨寫過新手如何學習網站分析，現在也回顧下。

Web分析人員應該具備的5個基本素質 1. 需要了解互聯網。2. 你需要知道一些網頁技術的基本概念。3. 你需要會用一些最基本的工具。4. 你需要學習最基本的WA概念和定義。5. 你要有商業意識（Business Sense）。

進行網站分析當然要使用網站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics，或者更好能知道Omniture，WebTrends之類。除了知道，你最好還要能會用其中的某一個。我建議新手從Google Analytics開始，免費工具，實施簡單，而且界面也簡單，非常適合入門級用戶。

WA的基本概念包括什么是visit，什么是PV，什么是bounce rate，什么是time on site……。想要知道這些，可以看英文的Avinash的博客，具體內容零散在他的博客的很多文章中（你可以直接點擊他博客的site map，不過他的site map更新比較慢，新文章可能還沒有被列入）。如果你想知道一些國際通用的WA概念和定義，你可以去WAA（WA聯合會，Web Analytics Association）這個民間協會組織看看，IAB（互動廣告協會）也有相關內容。當然，多閱讀是很重要的，Avinash有一些他推薦的博客，大家沒事兒隨便挑幾個閱讀，會有收獲。

有沒有好書推薦？中文的書籍其實還沒有太好的。Avinash的”Web Analytics One Hour A Day”是為數不多（也是我唯一知道）的翻譯為漢語的書籍。因此我建議大家在互聯網上尋找一些英文的書籍，比較推薦Google Analytics Short Cut（感謝Kurt的推薦），以及Web Analtyics Dumb Book。

圍繞流量分析這塊，有網站流量分析日、周、月報告，也有很多網站流量監控報告。GA、百度統計都是這一類的。

2.用戶分析（用戶畫像&用戶行為）

用戶分析已經講了很多次，就不多說了。

3.產品分析
產品分析主要結合應用畫像，應用的場景為購物籃、櫥窗推薦等，挖掘一個品類的潛在用戶，首先要找出此品類已有的用戶，然后通過這些用戶的行為、偏好、畫像等信息對用戶細分，挖掘其獨有的特征，最后通過這些特征建立模型定位出該品類的潛在用戶。

4.運營分析（活動分析）

運營分析主要針對的是運營活動前、活動中、活動后的分析，包括活動前的預期分析、用戶分析、市場策劃等，活動中的效果監控、A/B test，活動后的專題活動分析等。比如像量子恒利、淘寶魔方這些數據產品。
5.競對分析（市場分析）
常見的有了解易觀、艾瑞、派代網等行業分析數據，以及監控電商競對的行業數據。

6.物流分析
電商中的物流供應鏈是最重要的環節之一，所以能夠做好像雙十一這樣的提前備貨，優化配送站的方案以及物流配送環節的數據監控，退貨原因等分析是至關重要。

7.KPI分析

包括業務每季度、年度的經營分析情況。