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教你一招：用Excel輔助SPSS完成主成分分析
2015-12-10
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文 | 數據小兵

本文案例數據精選自盧紋岱老師《SPSS for windows 統計分析》一書，采用SPSS和Excel兩個工具相結合的方法，對書中提及的SPSS主成分分析給出一般操作流程，介紹主成分分析在市場研究中的應用。
主成分分析
是研究如何通過少數幾個主成分來解釋多變量的方差一協方差結構的分析方法，也就是求出少數幾個主成分(變量)，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關。它是一種數學變換的方法，即把給定的一組變量通過線性變換，轉換為一組不相關的變量(兩兩相關系數為0，或樣本向量彼此相互垂直的隨機變量)。在這種變換中，保持變量的總方差(方差之和)不變。同時具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。
在主成分分析中，最終確定成分是原始變量的線性組合。每個主成分都是由原有p個變量線性組合得到。在諸多主成分Z i中，Z 1在方差中占的比重最大，說明它綜合原有變量的能力最強，越往后主成分在方差中的比重也小，綜合原信息的能力越弱。




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