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什么樣的人比較適合做數據分析
2015-12-14
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什么樣的人比較適合做數據分析


不知道你指的數據分析是哪類的數據分析,是只是單純的寫報表、整理數據這類的,還是像現在互聯網公司招收的那類數據分析師呢。 

總的來說,數據分析師對于數據,或者說統計知識的要求,其實沒有那么高,因為你做的不是數據挖掘。而數據分析,大多都是對已有的數據進行一些數字特征的計算,分析一些數據走勢,結合一些實際背景給出一些描述性的分析,最多用到一些常見的統計模型,進一步對于數據進行分析。但是,由于現在數據挖掘或者說大數據比較熱門,簡單的統計模型在模型情況下也有數據挖掘師進行操作了。因此,從統計專業知識這個角度來看,知道最基本的概率論與數理統計的知識,以及一些常見模型包括回歸分析、時間序列分析、多元統計分析等的知識就足夠了。 

除了上面提到的知識外,下一步就是要求你用軟件進行實現或者展示。這一點就依據不同的公司特色而定。對于一些外企或者醫藥類的公司,大多比較偏向SAS,因為SAS是比較權威的統計軟件。對于一些社科類、經濟類的公司,則相對應SPSS較多,因為簡單、操作方便,但也因此,對于統計人才的需求不是那么大。最后一類,也是比較流行的就是使用R或者Python,這是現在大數據時代的趨勢,此外,軟件也是開源的,使用別人已經寫好的程序包是十分方便的。因此,你要根據自己的習慣或者喜歡行業的通用標準,學習以上的2種軟件,保證一個可以熟練使用即可。 

最后,也是近些年要求比較多的,就是有關數據庫的知識和相關軟件。這里要求比較多的就是SQL、MySQL、SQL server等。同樣也是因為海量數據的緣故,對數據的存儲、提取、維護等需要比較專業的軟件,這些就應運而生了。而且許多公司對于數據分析師的要求和工作內容也是使用這些軟件對于數據進行維護、清晰等等,之后才可以進行數據分析。 

綜上,數據分析既需要有一定的統計知識,掌握一定的統計軟件。也需要一定的數據庫管理和使用的知識。綜合要求還是比較高的,既需要專業知識、軟件知識,也需要溝通合作能力。通過要去去匹配你自身的能力,這樣就可以塑造自己,成為適合數據分析的人。

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