
分析師一定要看!用數據講故事的五個步驟
在數字時代初期,數據只是數學家與科學家們討論的話題。而如今,不管任何領域,任何人,都逃脫不了對數據的討論和研究。不光我們經常使用的在線服務依賴數據,我們本身也是產生我們生活各方面信息源源不斷的數據來源。
無論是人體數據——由于可穿戴設備的興起——我們在家的能耗,或個人財務相關的數據:我們都正產生著大量數據,而當前我們需找到方法去了解它對我們的意義。
個性化數據在企業間興起一股收集客戶信息并尋求價值帶給客戶的熱浪。對設計師的挑戰在于,如何找到方法以降低大量數據造成的復雜性,并賦予數據一個易于人類辨識的原型。
數據皆人人可用之。它向用戶提供了有意義和易理解的切實可行方式。這就是設計與眾不同之處的能量所在:通過可視化幫助人們在紛繁的數據世界中尋找方向,從而改進人們的生活。
數據可視化從200多年前基本餅圖發明時的形成至今已走過漫長的歷程。如今,由于數據大潮的到來和人們關于數據使用的討論,一種新的設計語言正在興起,它可以優美地將大數據中的繁雜簡化成既美觀又富有意義的可視化圖形。
因此不管你是要將健康福祉、購物習慣還是在社論中將數據表示成何種形狀,奧菲尤爾小組總結出以下在面對數據可視化挑戰時應遵循的五條核心原則。
1.理解數據源
確保了解你工作的數據。這是理解數據至關重要的第一步。你需要對宏觀的全局有所理解:為什么收集這些數據?公司對于這些數據賦予什么樣的價值?用戶是誰?如何能讓數據作用最大化?深入理解這些問題,能為創造出既有意義又人性化的可視化信息,打下重要的基礎。
2.明確你要講的故事
好的數據可視化不僅僅是一張美麗的圖片,它還能講述一個任何人都能明白的故事。因此,至關重要的是,你首先需明確你想講的故事,然后將數據作為一種潤色故事的方式。
例如,我們最近幫助瑞典移動運營商“3”公司重新設計了之前經常讓用戶混淆的月度手機賬單,使其以用戶為中心便于用戶使用。3公司希望設計出更為有效易用的話單,而不是繼續呈現給用戶難懂的一串號碼。
好的數據可視化講了一個大家都能看懂的故事。
我們工作的成果是一個“我的3”的APP應用,能讓用戶實時查看套餐情況,以知悉套餐余量。通過數據可視化,我們設計了漂亮新穎的交互方式讓用戶查看數據情況。同時也很好地展示了3公司的客戶關系。
3.定義用戶體驗
確保你使用數據是用于引導而非支配整個體驗。用戶在理解與學習并形成自己體驗的過程中,數據應該扮演幕后角色。值得探索的是,如何在可視化數據中融入你的見解,使用戶靈活的解讀數據,對用戶來說極具意義。畢竟,愉悅的體驗才能使用戶記住并反復使用。
4.簡單法則
數據可視化是用來告知用戶,而非讓用戶接收不需要的過載信息。作用一名設計者,你的角色就是專注簡單,將復雜或者零散的信息變得切實可行,易于理解,極具意義和更人性化的信息。記住,越簡單,用戶才能越明白。
5.避免重復發明輪子
試試在可視化中鍵入當前行為與你的理解。會讓你的設計被廣泛的用戶群體接受。餅圖被人們廣泛使用的原因在于:人們理解它表達的含義。這是一種天生優雅的可視化設計,因它有更大的影響力,且能使人們一看即懂。
一種設計驅動的方法
好的數據可視化不僅僅是設計上的杰作,也是幫助人們去解讀之前無法觸及的內容的一種極具價值的工具,并使這些內容賦有意義和指導性。隨著越來越多的公司開始意識到數據的潛在能量,在將一些不清晰的事變成能幫助人們的事物面前,設計將發揮更大的作用。其關鍵就在于采用用戶第一,專注簡單的設計驅動方法,創造永不停息的愉悅體驗。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25