
使用Excel繪制F分布概率密度函數圖表
利用Excel繪制t分布的概率密度函數的相同方式,可以繪制F分布的概率密度函數圖表。
F分布的概率密度函數如下圖所示:
其中:μ為分子自由度,ν為分母自由度
Γ為伽馬函數的的符號
由于Excel沒有求F分布的概率密度函數可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函數,而excel是提供GAMMALN()函數的,所以我們可以使用excel中的GAMMALN()函數的運算來計算得到F分布的概率密度函數。(可參見【附錄】)
經轉換后上述公式為:
F(X,df1,df2)=EXP(GAMMALN((DF1+DF2)/2))*(DF1^(DF1/2))*(DF2^(DF2/2))*(X^(DF1/2-1))/EXP(GAMMALN(DF1/2))/EXP(GAMMALN(DF2/2))/((DF2+DF1*X)^((DF1+DF2)/2))
……………………………………………………………公式(1)
現以分子自由度μ=20,分母自由度ν=20為例,求F分布的圖表,可由以下幾步進行:
第1步 在Excel單元格中輸入自變量
在A列中,在單元格A2中輸入0,在單元格A3中輸入0.1,遞增0.1,選中單元格A2與A3,按住右下角的填充控制點一直拖到單元格A46是4.4為止,A列的這些數據就作為隨機變量t的取值。
第2步 在單元格B2中輸入計算t分布的概率密度函數的公式
對于公式(1),由于自由度μ=20 ,ν=20則由DF1=20,DF2=20代入;自變量X就是單元格A2的值,所以按Excel相對引用的規則,X由A2代入即可,于是單元格B2內容是
=EXP(GAMMALN((20+20)/2))/(EXP(GAMMALN(20/2))*EXP(GAMMALN(20/2)))*(20/20)^(20/2)*A2^(20/2-1)*(1+20/20*A2)^(-1/2*(20+20))
第3步 復制公式
按住單元格B2右下角的填充控制點,向下一直拖曳到B46,將B2的公式填充復制到B列的相應的單元格。
第4步 作F分布概率密度函數圖表
選擇A1:B46,選“插入”-“圖表”-“散點圖”-“帶平滑線的散點圖”,輸入標題,調整字號、線型等格式,完成t分布概率密度函數圖,如圖-1所示:
如將上圖的圖表類型換成二維面積圖,則如圖-2-1(2003版)和圖-2-2(2010版)所示:
如將上圖的圖表類型換成三維面積圖,則如圖-3-1(2003版)和圖-3-2(2010版)所示:
為 了方便調整不同的自由度參數值觀察圖形變化,在Excel數據表中可在第一行的某幾個單元格如I1、I2;J1、J2;K1、K2;L1、L2;M1、 M2輸入不同參數,然后在公式引用這幾個參數時使用不同的方式:列數據為相對引用,而行數據為絕對引用,如I$1、I$2;J$1、J$2;K$1、 K$2;L$1、L$2;M$1、M$2。而A列自變量值則使用:列數據為絕對引用,而行數據為相對引用,如$A4、$A5、$A6等。
例:B4單元格的公式則為:
=EXP(GAMMALN((I$1+I$2)/2))*(I$1^(I$1/2))*(I$2^(I$2/2))*($A4^(I$1/2-1))/EXP(GAMMALN(I$1/2))/EXP(GAMMALN(I$2/2))/((I$2+I$1*$A4)^((I$1+I$2)/2))
這樣引用的公式可以直接拖曳復制B4:F48。
數據表輸入截圖如圖-4:
在公式輸入后,選擇單元格區間A3:F48,在同一圖表作出五種不同自由度的平滑曲線的散點圖,如圖-5所示:
【附錄:關于GAMMALN()函數和EXP()函數】
函數 GAMMALN 的計算公式如下:
伽馬函數Γ(x)是個定積分,無法直接計算,可由GAMMALN()函數和EXP()函數,并利用對數恒等式:
間接求得,下面對以上內容使用Excel中的相關文字加以說明。
GAMMALN函數的作用: 返回伽瑪函數Γ(x)的自然對數。
語法:
GAMMALN(x)
X為需要計算函數 GAMMALN 的數值。
GAMMALN(x)=LN(Γ(x))
說明:
如果 x 為非數值型,函數 GAMMALN 返回錯誤值 #VALUE!。
如果 x ≤ 0,函數 GAMMAIN 返回錯誤值 #NUM!。
數字 e 的 GAMMALN(i) 次冪等于 (i-1)!,其中 i 為整數,常數 e 等于 2.71828182845904,是自然對數的底數。
GAMMALN(8)=8.525161
EXP(GAMMALN(8))=5040=(8-1)!=FACT(7)
FACT(N)為返回N-1的階乘(N-1)!=1×2×3×4×…×(N-2)×(N-1)的函數(其中N為自然數)
關于EXP()函數:
EXP()返回 e 的 n 次冪。常數 e 等于 2.71828182845904,是自然對數的底數。
語法
EXP(number)
Number 為底數 e 的指數。
說明
若要計算以其他常數為底的冪,請使用指數操作符 (^)。
EXP 函數是計算自然對數的 LN 函數的反函數。
EXP(1)=2.718282(e的近似值)
EXP(2)=7.389056
EXP(1)=20.08554
EXP(LN(3))=3
于是為求伽馬函數Γ(x)首先要回憶一個最基本的恒等式:
即可得:
把該恒等式用于伽馬函數的取得,可以由以下兩步進行:
先用GAMMALN(x),取得自然對數;
再用EXP(GAMMALN(x)),取得伽馬函數的值。
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