數據分析,快比大更重要

人人都在講大數據,數據越大,就越有價值嗎?在大數據環境下，我們需要把大叔據做成小數據，數據分析采更有商業價值。

我覺得大數據本身沒有任何意義，數據對我們來說就是硬盤存在電腦里面，越大硬盤越多成本越高耗電量越狠。

數據分析的5個步驟

數據本身之后必須要講一下分析。什么是分析？

我們可以分成幾個步驟的話有五個步驟：第一步是必須要理解以前發生的這件事，歷史上發生過什么事，第二步明白歷史上為什么會發生這件事，第三步目前當下正在發生的什么事，第四步未來預測將要發生什么事情，第五步就是改變未來。

在數據分析上，能夠做到第四步的預測就已經非常厲害了。不過，在實際商業價值的產出來說，第一步到第四步基本的商業價值是零。假如我預測Simon今天早上會吃飯，明天早上坐飛機回美國，這個根本沒有問題，因為Simon今天晚上肯定會吃飯，美國肯定要回，沒有任何價值。我們需要的是要把未來變得更好，這才是分析本身產生價值最重要的一環。

在上圖中，我們還容易發現，從第一到第五步之間復雜程度顯著增加了。一個好的分析師能改變未來，而一般的分析師能改變現在，差一點的分析師連過去都不知道。

數據分析，快比大更重要

實際上數據在過去的幾年增長了不同的階段，以Linkedin相關的數據為例：第一步就是交易數據，以往大家都用兆字節來表示來展示；第二步是CRM，在美國企業里面講營銷、銷售，一個人到底是誰，他在哪里住，大約月收入多少錢，在什么公司，這些數據我們叫GB來衡量；再下一步就是網絡數據，電子商務的網站，淘寶或者阿里是完全不同的級了，普通的互聯網公司，數量級是TB來衡量；第四步就是社交網絡數據，推特、臉譜為首的這些社交網絡數據，他們產生的數據更大了。

很多人都講大數據真大，越大越有價值，但真如此嗎？大數據背后，大就是慢，就是復雜，就是成本提高，就是沒有效率。中國的孫子兵法講到兵在精不在多，數據再大沒有意義也是沒有完全沒有價值的，所以我們要把大數據做成小數據。

在商業數據分析中，我們要強調速度。為什么要講速度呢？剛才品覺已經跟大家分享了，在數據本身我們講3V，本來說就是速度的體現，我講的速度不是數據存儲的速度，而是商業需求的速度，商業需求速度在今天互聯網出現以后變成了100億倍的增長，以前的話比如說像姜子牙做決策的話可能得思考一年，姜子牙思考了70年最后遇到了周文王，現在不一樣，現在每個人需要作出非常非常迅速的決策，非常多的決策，每個人都需要決策，這就要求我們在速度上要跟上商業的發展。所以說，兵法里面也講了一句話，兵貴勝不貴久，就是越慢越沒有價值，越快越有價值。