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【干貨】7款超強大的AI數據分析工具,再也不用痛苦背函數了,建議收藏
2024-12-26
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AI來了,數分人也可以很省力,今天給大家介紹7個AI+數據分析工具,建議收藏。

01酷表 EXCEL

網址:https://chatexcel.com/

這是北京大學深圳研究生院信息工程學院助理教授袁粒及三名碩博生組成的團隊開發的AI辦公輔助工具,可以通過文字聊天實現Excel的交互控制。

步驟很簡單,你輸入指令,它執行!

最近ChatExcel 接入了一個開源的在線表格工具,功能支持了局部修改模式。它和其他Excel的AI公式生成不一樣,它會直接執行命令,無需你獲取公式后再復制操作,這對于不會用Excel或是Excel公式不熟練的小伙伴相當友好!

示例: 上傳了一個學校的名單,首先操作是讓把其中姓王的且是三個字的同學找出來,它成功地找出來了。

第二步測試,輸入:找出不同學院分別獲得了什么榮譽,獲得的榮譽分別是多少個,也很快地實現了。

接下來,讓把把學號為“BX”開頭的姓名前面加上“博士-”,剩下的姓名前面加上“碩士-”,這是數據效果,可以說指哪打哪。

02Formulabot

網址:www.formulabot.com

功能和ChatExcel相似,再也不用背Excel公式,這個AI助手能將你的指令直接轉換成Excel公式,告別繁瑣的記憶,讓數據分析變得簡單起來。

03Excel Labs

微軟出了官方ExcelAI插件,而且是免費安裝。

下載完配置好APIKey,就能使用AI功能,沒有key可以去官網生成。

04Askexcel

網址:https://askexcel.cn/

Excel 復雜和繁多的內置公式存在較高的學習門檻,大部分人都需要 Excel,但這些知識并不能被所有的人掌握。

絕大部分人可以準確的說清楚自己做 Excel 時的需求,即我想要的結果是什么樣的。但是就是不知道如何用 Excel 實現。

這個AskExcel功能很強大 ,包括了自動做表、生成和修改透視圖(報表)、生成新的獨立表格并修改、跨表計算、8 萬行大表性能測試和復雜任務。

示例: 對這個學生成績的Excel表,

輸入指令:做一個新表,只需要學生名字和語數英成績的,它很快就做到了。

接著,讓這個表格增加一列成績等級,并生成透視圖,它也順利完成了。

如果你想測試自己的數據分析水平,尤其是Excel水平,可以下方鏈接,結果馬上知曉。

CDA 考試官方報名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html

05 AEE

網址:https://www.yishijuan.com/#banner

也是一款在線 AI Excel 編輯器工具,無需學習Excel繁瑣的操作和公式,只需輸入簡單的提示語,自動進行數據操作或編寫公式,非常方便地提高效率!

AEE編輯器是純離線工具產品,數據不會上傳到服務器,確保數據隱私安全。在簡單數據基礎增刪改查方面可以提升工作效率,具體情況可以查看下面的詳細演示。

1、公式計算

AEE可以根據需求編寫公式或直接計算。

示例:求出中位數、平均數,馬上就實現了。

2、修改刪除

將區域中部分重復數據分組高亮,輸入要求和實現效果。

3、數據提取

根據區域中身份證號碼將出生日期提取到指定區域,實現得正確。

4、數據填充

可以在指定區域填充生成一些數據如:身份證號碼、特定人物名稱、地名、產品部件等。

示例:在空格隨機填充北京身份證號,順利完成了。

此外,還能實現跨表操作或數據篩選的功能,非常方便。

06 WPS AI

鏈接:https://vip.wps.cn/home

用WPS AI來做 數據分析 很省事兒,像分類求和、數據可視化、跨表格分析、智能抽取甚至情感分析都能直接搞定。

不用一個一個上網搜步驟、搜教程,把要處理的數據和要處理的數據描述出來,剩下的交給WPS就可以!

簡單來說,只需要告訴他需求+范圍,AI生成公式,1秒搞定出結果,超級方便!

舉個例子

上傳了一個數據表,讓算一下總銷售量,不用了解公式是啥,AI自行計算。

附上WPS-AI的一些使用tips

1.要求要具體清晰~

2.明確范圍,如果不是整個表格就需要說清楚 xxx單元格、xxx sheet等位置。

3.對于IF這種條件函數需要說清楚明確的條件!

07 智譜清言

鏈接:https://chatglm.cn/

智譜是清華系產品,主打一個功能全面。智譜在數據處理方面非常優秀,不但能生成表格,還能生成可視化圖形。

操作非常簡單,把表格上傳,直接文字命令即可。

示例:上傳了一個表格后,文字輸入:請根據表格,繪制可視化圖形。

全球知名咨詢公司麥肯錫曾指出,數據已深入滲透至各行各業的每一個角落,成為推動生產力發展的重要因素。對海量數據的挖掘和應用,預示著新一輪生產率的提升和消費者盈余的涌現。這正是我們所處的“大數據時代”的典型特征。

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