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你的數據不一定是大數據?_數據分析師
2014-12-04
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你的數據不一定是大數據_數據分析師


目前，大數據已經成為一個人人都知曉的概念。人們生活中處處充斥著大數據，甚至大數據已經出現得過于頻繁，以至于人們對大數據可視化產生了“審美疲勞”。實際上，很多人口中的數據并非是大數據，并不是所有的數據都是大數據。


“大數據”本指“規模很大的數據”，但總體上應是數據、技術與應用三者的統一。大數據是大小超出典型數據庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。同時，大數據并非大量是數據那么簡單、無意義的存儲與堆積，數據間是否具有關聯性，是“大數據”與“大規模數據”的重要差別，也是大數據能夠得以應用的基礎。我們已經能夠保存下每個業務流程當中的數據，甚至已經可以保存下用戶訪問頁面的數據或者觀眾觀看哪些節目的數據。物聯網的出現改變了游戲規則，為我們開啟了一扇門。


然而每一條數據、每一條記錄的價值卻在下降。存儲這些數據的成本是比較低的，而且你收集越多的數據，通過比對不同的趨勢，你就可能獲得更多的價值。拿觀眾觀看電視的數據來說，大量收集這些記錄，然后與節目表和廣告數據整合在一起進行分析，就能更好地理解觀眾喜歡什么樣的節目，愛看什么樣的電視劇，客戶也可以更精準地投放廣告。


在全新的數據可視化時代，大數據的核心問題不是數量大，而是質量高。把數據魔鏡的大數據可視化分析解決方案作為大數據背景下的企業數據治理和提升數據質量的工具，可以確保核心數據的質量和真實性，企業可以更好地洞悉業務數據中所隱藏的價值，真正把大數據轉化為大機遇。


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