淺析Python中的賦值和深淺拷貝

Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果。接下來通過本文給大家分享Python中的賦值和深淺拷貝.

python中，A object  = B object  是一種賦值操作，賦的值不是一個對象在內存中的空間，而只是這個對象在內存中的位置 。

此時當B對象里面的內容發生更改的時候，A對象也自然而然的會跟著更改。 
name = ["root","admin"]
cp_name = name # 對cp_name進行賦值操作
# 對name列表進行插入
name.append('root_temp')
print(name,cp_name) # ['root', 'admin', 'root_temp'] ['root', 'admin', 'root_temp']
print(id(name),id(cp_name)) # 23991960 23991960

而想要進行淺拷貝或者深拷貝，就需要引入copy模塊 。

首先來說下淺拷貝，當進行淺拷貝時，使用copy.copy()方法。   
import copy
name = ["root","admin"]
# 進行淺拷貝操作
cp_name = copy.copy(name)
# 查看cp_name,name
print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷貝成功
#查看地址
print(id(name),id(cp_name)) # 21146920 21147160 內存地址并不相同
# 嘗試對name進行更改
name.append('root_temp')
# 查看cp_name是否更改
print(cp_name) # ['root', 'admin'] 內容并沒有更改

A = copy.copy(B) 此時A對象相當于把B對象中的內容給完成的拷貝了一份，存儲在了一份新的內存地址當中。

其中有一點需要注意，如下：
import copy
name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]
cp_name = copy.copy(name)
# 查看兩個對象的地址
print(id(name),id(cp_name)) # 24358504 24428952 二者的地址并不相同
# 對name 進行更改
name.append('test')
# 查看cp_name是否更改
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] cp_name并未更改
# 在來對name中的列表對象進行更改
name[2].append('ttttt')
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp', 'ttttt']] 發現cp_name內容發生了變化
在上面的代碼中，通過copy.copy()方法把name對象淺拷貝給了cp_name，此時二者的內容相同，但是地址不同，說明通過淺拷貝后，cp_name相當于重新開辟了一塊內存空間用來存儲拷貝過來的內容。所以說，當name.append()第一次插入值的時候，cp_name對象沒有變化，因為cp_name和name 處于兩個不同的內存空間，是獨立的。
而淺拷貝的問題在于，只能夠拷貝第一層的內容，至于說第二層以及第三層或者第n層，對于淺拷貝來說都是無能為力的，只能簡單的拷貝一份內存地址。
所以說，對于name 這個對象中，列表第一層發生更改，是不會影響cp_name的，而一旦更改了第二層或者第n層的內容，cp_name都會被影響，因為此時的cp_name對象里面子列表是與name的子列表共享相同的內存空間。 
import copy
name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]
cp_name = copy.deepcopy(name)
# 查看二者的id
print(id(name),id(cp_name)) # 29863528 29933976 地址不同，說明開辟了處于兩塊不同的空間
# 對name 第一層以及第二層進行更改
name.append('t1')
name[2].append('t2')
# 查看cp_name是否內容發生變化
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] 內容并未發生更改
此時，cp_name對象并不會被name所影響，無論name對象的第一層列表還是第n層的更改和變化，都不會影響cp_name，因為此時通過深層拷貝，兩個對象已經完全的處于兩個不同的獨立內存空間，而這也就是深層拷貝。
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中的賦值和深淺拷貝