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SPSS統計分析：距離分析
2017-09-30
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SPSS統計分析：距離分析

在偏相關分析中，關心的是某兩個變量的相關性，因此需要控制其他認為“次要”變量的影響。實際上，事情往往比這更復雜，有時變量躲到無法一一關心的地步，它們都攜帶了一定的信息，但彼此又有重疊，此時最直接的辦法就是將所有變量按照一定的標準進行分類，即聚類分析。但聚類分析是一種比較復雜的多元統計方法，指標太多時計算起來會比較繁瑣和費時，如果能事先給點提示，就是使其更加簡便和易用。本文介紹的距離分析就是一種簡化數據的一種預分析過程，通過它可以得到初步的分析線索。

距離分析的基本概念

距離是對觀察變量之間的相似或者不相似程度的一種測度，它計算的是1對變量之間或1對觀測變量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以應用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維尺度分析等，這樣做有助于對復雜數據集的深入分析。

SPSS分析案例

用于衡量經濟發展水平的指標很多，于是在做深入分析之前，有必要事先了解下這些指標之間的相似性，本節就用距離分析對這個問題加以研究。數據文件如下：

參數設置：

依次單擊“分析——相關——距離···”，打開舉例分析的主界面，如下圖所示，在左側變量列表選中除地區以外的所有變量，將其作為分析變量選入“變量”列表，分別單擊選中“變量間”單選框和“相似性”單選框。

單擊“度量”按鈕，彈出如下界面。單擊“轉化值”欄的下拉列表，選中“Z得分”選項；單擊“繼續”按鈕返回主界面。

結果分析：

從近似矩陣表給出的各變量之間的相似矩陣來看，圖中標紅色的較大相關系數的幾對變量，包含第三產業增加值和GDP總值之間，第三產業從業人員比重分別和社會綜合生產率、人均GDP之間、社會綜合生產率分別和人均GDP、人均稅收之間，人均GDP和人均稅收之間，農村居民人均收入分別和社會綜合生產率、人均GDP、人均稅收這3個變量之間。它們在進一步分析中應該予以重點關注，或者直接對其進行適當的預處理。



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