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顯著性水平 置信度 置信區間 實例講解
2017-10-27
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顯著性水平 置信度 置信區間 實例講解

置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。 置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。這 個概率被稱為置信水平。舉例來說，如果在一次大選中某人的支持率為55%，而置信水平0.95以上的置信區間是（50%,60%），那么他的真實支持率有 百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間，因此他的真實支持率不足一半的可能性小于百分之5。 如例子中一樣，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空間也可以表達為：95%置信區間。置信區間的兩端被稱為置信極限。對一個給定情形的估計來說，置信水平越高，所對應的置信區間就會越大。


Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
α是顯著性水平（例：0.05或0.10）
100%*（1-α）指置信水平（例：95%或90%）

表達方式：interval（c1,c2)——置信區間。




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