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SPSS—均值檢驗（Compare Means）—配對樣本T檢驗

2017-10-30

SPSS—均值檢驗（Compare Means）—配對樣本T檢驗

用來檢驗來自兩配對總體的均值是否在統計上有顯著差異
配對樣本均數t檢驗簡稱配對t檢驗(paired t test),又稱非獨立兩樣本均數t檢驗,適用于配對設計計量資料均數的比較,其比較目的是檢驗兩相關樣本均數所代表的未知總體均數是否有差別。
配對設計(paired design)是將受試對象按某些重要特征相近的原則配成對子，每對中的兩個個體隨機地給予兩種處理。
*
常見的配對設計*
    同一個對象處理前后的變化
    同一對象兩個部位的數據
    同一樣本用兩種方法測量的數據
    配對的兩個對象分別接受兩種處理后的數據
前提
    兩個樣本是配對的。即對象的年齡、性別、體重等非處理因素都相同或近似。兩個樣本的觀察數目相同，觀察值順序不能隨意
    兩個樣本的總體服從正態分布，大樣本情況下，T檢驗較為穩健
注意
    需要先檢驗兩個樣本是否服從正態分布。應用直方圖、Q-Q圖或K-S檢驗等方法來檢驗變量的正態性
    分析變量中是否含有異常值，可以用箱圖檢驗
    可以先計算配對樣本的差值變量，然后進行單樣本的T檢驗
原理
    進行配對t檢驗時,首先求出每對觀察值的差值，得到差值序列
    然后對差值求均值
    最后檢驗差值序列的均值，即平均差是否與零有顯著差異，可以采用單樣本T檢驗
    如果平均值和零有顯著差異，則認為兩總體均值間存在顯著差異；否則，認為兩總體均值間不存在顯著差異
參數設置
    數據源：dietstudy.sav

結果分析
成對統計量

但從均值上看，看不出什么差異
成對樣本檢驗

對1：sig=0.985 > 0.05 說明兩個階段并無顯著性差異
對2：sig=0.000 < 0.05 說明第二階段體重有明顯的下降
成對樣本相關系數

對2：相關系數接近為1，且sig=0.00，說明兩個階段的相關性很高且顯著性很高，
即第一階段體重的趨勢和第二階段體重的趨勢是一樣的