SPSS直銷分析:購買傾向和控制包裝檢驗
一、購買傾向（直銷-選擇方法-選擇最有可能購買的聯系人）
購買傾向使用測試郵件或先前活動的結果來生成得分。這些得分顯示哪些聯系人最有可能做出響應。響應字段顯示誰對測試郵件或先前活動做出了回應。傾向字段是您要用于預測具有類似特征的聯系人將做出反應的可能性的特征。
此方法采用二元Logistic回歸構建預測模型。構建并應用預測模型的過程包含兩個基本步驟：◎構建模型并保存模型文件。使用數據集構建興趣結果（通常被稱為目標）已知的模型。例如，如果您希望構建可預測誰可能會響應直接郵寄活動的模型，則需要從已包含響應人和未響應人信息的數據集開始。例如，這可能是對一小組客戶發送的測試郵件的結果或來自過去類似活動的響應信息?！驊迷撃Ｐ偷狡渌麛祿ㄆ渲信d趣結果未知）以獲取預測結果。
2、示例。公司直銷部門使用測試郵件的結果，為其聯系人數據庫的其余部分指定傾向得分，他們使用各種人口統計學特征來標識最有可能做出響應和購買產品的聯系人。
3、輸出：此過程自動在數據集中創建包含檢驗數據的傾向得分的新字段，以及可用于對其他數據集評分的XML模型文件?？蛇x的診斷輸出包括一個整體模型質量圖表和一個比較預測響應與實際響應的分類表。
二、控制包裝檢驗（直銷-選擇方法-比較活動效果）
該方法比較市場營銷活動，以檢查不同包裝或商品之間是否存在顯著的效果差異?；顒有Чㄟ^響應來測量?！盎顒印?a href='/map/ziduan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>字段標識不同的活動，例如，Offer A和Offer B?！绊憫?a href='/map/ziduan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>字段指示聯系人對活動有無響應。在響應被記錄為購買金額（例如“99.99”）時選擇“購買金額”。在響應只是指示聯系人是否正面回應（例如“是”或“否”）時，選擇“回應”。
1、示例。公司直銷部門想了解新的包裝設計能否產生比現有包裝更多的正面響應。因此他們發出測試郵件，以確定新包裝能否產生明顯更高的正響應率。測試郵件包括獲得現有包裝的控制組和獲得新包裝設計的測試組。然后比較兩組的結果，看看是否存在顯著差異。
2、輸出：輸出包含兩個表格，其中一個顯示由活動字段定義的每個組的正、負響應計數與百分比，另一個則標識存在明顯差異的組。
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