
python腳本實現分析dns日志并對受訪域名排行
前段時間有個需求是要求查一段時間的dns上的域名訪問次數排行(top100),沒辦法,只好慢慢的去解析dns日志唄,正好學習了python,拿來練練手。
1.原始數據分析:
首先看下原始數據文件,即dns日志內容,下面是抽取的幾條有代表性的日志,2×8.2×1.2x.1×5 這種中間的x是相應的數字被我抹去了。
13-08-30 03:11:34,229 INFO : queries: – |1×3.2×8.2x.2×8|p19.qhimg.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |8061|
13-08-30 03:11:34,238 INFO : queries: – |1×3.2×8.x.9x|shu.taobao.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |59034|
13-08-30 03:11:34,238 INFO : queries: – |1×3.2×8.2×7.1×2|cncjn.phn.live.baofeng.net|default|2×8.2×1.2x.17x;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |3004|
可以看出中間的日志采用的是| 分割的,shu.taobao.com 即為我們想要的數據域名,至于域名訪問次數統計,則每個域名的一條記錄算一次訪問。由此我們可以確定一下兩點:
a)采用| 作為分割符
b)第二個字段domain為目標數據,我們用作鍵值,即字典的key
c)domain[key]存儲相應域名的訪問次數
2.腳本構思:
a)我們的dns日志都是隔一段時間自動切割、壓縮為gz文件,因此首先必須采用gzip.open去打開gz文件,這里需要導入gz庫。
b)要求查找的是一段時間的域名排行,所以必須有得過濾一段時間,這里我采用了正則的方式去過濾,so導入re正則庫。
c)排序,必須對結果進行排序,然后輸出topXX的結果,由于是采用字典保存的,而字典是亂想的,所以必須有合適的辦法去排序,字典的iteritems正好適用。
3.腳本編寫:
明白了大致要點,腳本寫起來就很easy了。
代碼如下:
稍微說下腳本內容,queries.log.CMN-CQ.20130830031330.gz 為具體的一個目標文件,腳本主要是采用字典存儲,以domain字段作為key,domain[key]存儲訪問次數。
稍后調用字典的iteritems 方法生產迭代器進行排序,最后輸入top100的域名。
最后的raw_input(“enter a word to finish”) 是因為我在win7下測試的,默認執行完就一閃而過了,加入這行純碎是為了觀察結果,linux下可以刪去。
這里稍微別扭的是時間的過濾采用的是正則去過濾的,所以要求輸入必須是正則的方式,這點麻煩。
3.執行
說了大半天了,還是先跑下看看效果吧。
可以看出正常輸出了top20的域名。
4.總結:
大致實現了相應的要求,只是很多的文件處理的不大好。例如采用正規去過濾時間段,在數據量很大的情況下會對性能有影響。同時感謝同事,最后的字典的排序方法我是抄他的,感謝個~
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