
R語言-找出向量或矩陣中的最大10個數
一、向量
最大10的數的索引(位置),可先按降序排序,得到索引號,然后將前10個取出即可。
建議方法:
order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
過程詳解:
1、測試數據x
> x
[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23
[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
[29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0.17 0.12 0.17 0.14 0.18
[43] 0.11 0.27 0.06
2、按降序排序
> order(x,decreasing=TRUE)
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37 42 23 36 38 40 24 26 12 13 19 22 41 17 28
[25] 31 34 39 20 43 8 10 11 15 30 32 35 7 16 45 1 2 3 4 5 6
>
3、這里就能取出最大10個數的索引了
> order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37
4、可以看一下,這取出的10個數的索引是不是指向最大的十個數。
> x[order(x,decreasing=TRUE)[1:10]]
[1] 0.27 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18 0.18
二、矩陣
首先設定有矩陣y,9行5列,求最大的10個數的索引。
> y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.00 0.09 0.14 0.12 0.18
[2,] 0.00 0.08 0.11 0.23 0.17
[3,] 0.00 0.14 0.20 0.08 0.12
[4,] 0.00 0.14 0.14 0.12 0.17
[5,] 0.00 0.23 0.17 0.08 0.14
[6,] 0.00 0.08 0.15 0.23 0.18
[7,] 0.06 0.06 0.18 0.12 0.11
[8,] 0.09 0.12 0.15 0.08 0.27
[9,] 0.20 0.20 0.20 0.17 0.06
解答方法:
1、使用sore.list()進行排序
> arrayInd(sort.list(y,decreasing=T)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
2、使用order()函數進行排序
錯誤的方法:
> arrayInd(which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10), dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 5 1
[2,] 3 4
[3,] 4 4
[4,] 1 5
[5,] 4 5
[6,] 5 5
[7,] 6 5
[8,] 7 5
[9,] 8 5
[10,] 9 5
which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10)含義是先將數據進行排序,然后取索引小于等于10的,最大的10個數在排完序后,索引不應是<=10,而是排在前10位的就是最大的10個數的索引。
正確的方法:
> arrayInd(order(y,decreasing=TRUE)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25