
幾張圖看懂區塊鏈技術到底是什么
“區塊鏈”的概念可以說是異?;鸨?,好像互聯網金融峰會上沒人談一談區塊鏈技術就out了,BAT以及各大銀行還有什么金融機構都在開始自己的區塊鏈研究工作,就連IBM最近也成立了自己的區塊鏈研究實驗室,但其實區塊鏈到底是什么?大家或許并不清楚,停留在霧里看花的狀態。從今天開始,就讓我們一起走進區塊鏈,揭開區塊鏈的神秘面紗吧!
取快鏈?你想說的是區塊鏈吧?
要說清楚區塊鏈,我們先來講個故事。
你一定聽說過三人成虎的故事吧?
假設一個人告訴你,不好了,大街上有只老虎,你相不相信?
我去,你咋不按常理出牌啊,你要說不相信!
重來!我們說的是真老虎!
Action!!!
好!非常好!!影帝級的演出!!!
繼續,這時候換做一堆人告訴你這件事!
我們再換一種場景。
如果一個德高望重、你十分信任的老者告訴你這件事,你又會怎么想?
是的,這就是所謂的信任的力量。你不信任一個沒有足夠信用度的單獨個體,
但你會信任一堆個體或者有足夠信用度的單獨個體。
在現實社會中,銀行就是這個有足夠信用度的個體(中心)。
但以銀行等作為信用中介是需要成本的,
而我們普通大眾就要為這龐大的信用成本買單。
所以才會造就金融業是最賺錢的行業。
要去除銀行類等中心機構的信用背書?
那就可以用我們上面提到過的“一堆個體”,這也是區塊鏈技術的核心。
區塊鏈本質上是解決信任問題、降低信任成本的技術方案,
目的就是為了去中心化,去信用中介。
區塊鏈是比特幣的底層技術。
比特幣(BitCoin)的概念最初由中本聰在2009年提出,你把它理解成數字貨幣即可。
我們以比特幣交易為例來看看區塊鏈具體是如何操作的。
1、把每筆交易在全網廣播。讓全網承認有效,必須廣播給每個節點。
2、礦工節點接收到交易信息后,都要拿出賬簿本記載該次交易。
一旦記錄,就不可撤銷,不能隨意銷毀。
礦工節點是通過電腦運行的比特幣軟件對交易的進行確認的。
為了鼓勵礦工的服務,對于其所記錄和確認的交易,
系統為礦工提供25個比特幣作為獎勵。(這個獎勵數量,系統設定每4年減半)
獎勵只有一份,那就看誰記錄的快唄。
為了減少這種情況,系統會出一道十分鐘的運算題,
誰能最快解出值,誰就將獲得記錄入賬權利,并贏得獎勵。
對了,這里可以給大家看一道據說是徐匯區幼兒園升小學的運算題。
別急啊,你試試看,我第一次反正是做錯了。
……,好吧,我無力反駁。
說遠了,我們再說回來。
前述區塊鏈中所運用算法并不是簡單的計算題,而是使用哈希散列(Hash)算法。
哈希散列是密碼學里的經典技術,可以用來驗證有沒有人篡改數據內容。
3、獲得記賬權的礦工將向全網廣播該筆交易,賬簿公開,其他礦工將核對確認這些賬目。交易達到6個確認以上就成功記錄在案了。
礦工記錄的時候,還會將該筆交易蓋上時間戳,形成一個完整時間鏈。
4、當其它礦工對賬簿記錄都確認無誤后,該記錄就確認合法,礦工們就進入了下一輪記賬權爭奪戰。
礦工的每個記錄,就是一個區塊(block),會蓋上時間戳,每個新產生的區塊嚴格按照時間線形順序推進,
形成不可逆的鏈條(chain),所以叫做區塊鏈(Blockchain)。
而且每個區塊都含有其上一個區塊的哈希值,確保區塊按照時間順序連接的同時沒有被篡改。
這時候我們再看對區塊鏈的原始定義就能理解了:區塊鏈是一種分布式數據庫,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每個數據塊都包含了一次網絡交易信息,用于驗證其信息的有效性和生成下一個區塊。
若兩個人同時上傳,雖然這個概率很小,但是若發生,我們就看最后的區塊鏈哪條更長,短的那條就失效。這就是區塊鏈中的“雙花問題”(同一筆錢花兩次)。對于要制作虛假交易,除非你說服了全網里超過51%的礦工都更改某一筆賬目,否則你的篡改都是無效的。
網絡中參與人數越多,實現造假可能性越低。
這也是集體維護和監督的優越性,偽造成本最大化。
說服51%的人造假還是灰?;页ky的。
好了,我們總結下,區塊鏈主要有以下核心內容:
1、去中心化
這是區塊鏈顛覆性特點,不存在任何中心機構和中心服務器,所有交易都發生在每個人電腦或手機上安裝的客戶端應用程序中。
實現點對點直接交互,既節約資源,使交易自主化、簡易化,又排除被中心化代理控制的風險。
2、開放性
區塊鏈可以理解為一種公共記賬的技術方案,系統是完全開放透明的,賬簿對所有人公開,實現數據共享,任何人都可以查賬。開放效果類似這樣:
3、不可撤銷、不可篡改和加密安全性
區塊鏈采取單向哈希算法,每個新產生的區塊嚴格按照時間線形順序推進,時間的不可逆性、不可撤銷導致任何試圖入侵篡改區塊鏈內數據信息的行為易被追溯,導致被其他節點的排斥,造假成本極高,從而可以限制相關不法行為。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25