現如今，大數據越來越流行了，可以說現在無論是什么公司，都積累了大量的原始數據，數據的作用想必大家都是比較清楚的，而在這個信息對稱的時代，數據分析師的工作將為公司指明發展的道路，在企業的地位備受重視。那么數據分析師需要學習什么知識呢？一般來說，需要學習數據庫、數據整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近數據文化等等。

一、對數據庫有充分的理解

大家都知道，一般工廠中有存放產品的庫房，所以就不難理解數據庫的意義了，一般來說，數據都是大量的，如果存放這些大量的數據就需要一個類似于工廠庫房一樣的東西里面，數據的存儲是需要庫房，就叫做數據庫。數據分析師必須知道數據庫的用途以及存在的意義，這是因為數據庫是存儲數據的地方。數據庫有很多，如CouchDB，MongoDB，MySQL，PostgreSQL，Cassandra等。理解數據庫并且能熟練使用它，這是數據分析師的一個基本能力。

二、能夠掌握數據整理

數據分析師必須學會數據整理，所謂數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式。很多數據都不能直接的看到我們需要的東西，所以，通過整理數據就能夠使數據可視化，就是創建和研究數據的視覺表現。數據報表是將數據分析和分析出的結果制作成報告。也是數據分析師的一個后續工作。這些技能是做數據分析師的主要技能。 

三、掌握專業技能 

很多數據分析師需要有專業技能，這里說的專業技能有社會學技能、財物管理、統計學技能、以及心理學。統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。對于社會學技能來說，從社會化角度看，人都有社會性質，收到群體心理的影響。倘若數據分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。當然，如果還能懂得財務管理知識和心理學知識那就最好不過了。這些都將會使數據分析師做數據分析的過程更容易。

四、懂得設計

數據分析師應該會制作報表成果，還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓數據更直觀的呈現在人們面前。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則以后才能讓結果清楚明了。如果圖表十分亂，這就不能夠讓數據直接的表現出來。

五、能夠隨時貼近數據文化 

數據分析中如果能夠對各個數據文化有一個了解的話，就能夠對數據有一個更加充足的認知。如果數據分析師擁有了數據分析的基本能力，還是需要學習很多數據的知識，上面提到的內容就是數據的基本需要的知識，靠這些是遠遠不夠的，還要對數據文化進行詳細的研讀，這樣才能夠提高數據的分析能力。

六、提升個人能力

有了產品可以將數據展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。 

擁有這些技能，再去做數據分析，數據也就比較容易多了，數據分析師要了解的知識就是上面提到的這些，需要學習的內容就是數據庫、數據整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近數據文化等等。希望這篇文章能夠幫助到大家。