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Excel做數據分析真的那么好嗎?
2019-03-01
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隨著信息化的不斷發展,想必大家對于大數據、云計算等新興行業越來越熟悉了?,F在的大數據行業是非常熱門的一個行業,因其薪酬待遇較好,未來發展前景好,因而越來越受畢業生的喜歡。在大數據的眾多工作分工中,數據分析師是最受歡迎的一種,但是想要做一名合格的數據分析師也是很不容易的。想做數據分析師,數據分析是一定要會的,而在數據分析的工作中,學會Excel更是必不可少的。下面我們就來了解一下,Excel在做數據分析的時候有哪些優缺點吧。


首先,筆者要向大家介紹的就是Excel的優勢點:

(1)計算公式豐富,這點不用多說,用過的都知道;

(2)圖表功能,通過Excel,我們可以制作出豐富多樣的圖表形式,這點在實際工作中非常有用;

(3)自動匯總,這個功能其實在其它程序軟件上都有,只不過Excel相對來說更加的靈活方便;

(4)統計分析,對于一些需要檢驗的數據,使用Excel可以一鍵搞定;

(5)數據透視,這個功能最大的優點就是簡單,對于初學者來說,只需要通過一兩個小時的學習,基本上就可以上手工作了;


很多初學大數據的朋友都覺得,想做數據分析,學會Excel的使用是必不可少的,的確如此,Excel的優點小編也告訴大家了。但是大家不要認為做數據分析只能使用Excel,其實不然,對于數據分析師這個工作來講,Excel并不見得那么好。接下來我們就在說說Excel的缺點吧:

(1)數據安全性較低,雖然Excel也提供了一些安全保障,但也僅限于用戶的訪問和修改,一般使用一個簡單的破解程序就能輕松的破解,而數據庫的安全性就會更高;

(2)跨平臺性低,這個可以說是Excel最大的劣勢點了,因為Excel只能運行在PC端和Jmac平臺,而作為比較,數據庫出品可以通過安裝客戶端的方式運行在任意平臺,但我們并不是時時刻刻都能守在電腦前,所以,Excel的這一劣勢點被無限放大;

(3)數據量小,經常使用Excel的朋友應該都發現過這個問題,當Excel的數據量過大的時候,其查詢和計算速度會有明顯的下降,這對于工作來說實在是不可接受的,因此,就需要使用數據庫產品,因為數據庫產品的存儲更大,可以讓我們存儲更多的數據信息;


關于數據分析師在做數據分析的時候使用Excel的優缺點想必大家應該了解了吧?對于Excel的使用,適用的是初學者,剛開始的時候,可以作為很好的數據分析工具。但是當過一段時間,數據量不斷變多的時候,本身的缺點也就日漸暴露出來了。所以,我們在做數據分析的時候,如果覺得Excel的弊端出現了,那就是時候要換另一種數據分析工具了。

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