# 導入包
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import re 

from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Page
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.globals import SymbolType, WarningType
WarningType.ShowWarning = False

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# 匯總數據
df_all = pd.read_excel('../data/遼寧交戰匯總.xlsx')
df_all.head() 

# 技術數據
df_skill = pd.read_excel('../data/詳細技術數據-修改版.xlsx')
df_skill.head()    

# 循環
df_skill2 = pd.DataFrame() 

for i in df_skill['場序'].drop_duplicates():
    # 前五行填1
    df_sel = df_skill[df_skill['場序'] == i]
    df_sel.iloc[:5, 0] = 1
    # 后面填0 
    df_sel.iloc[5:-1, 0] = 0
    # 追加
    df_skill2 = df_skill2.append(df_sel, ignore_index=True) 

df_skill2['首發'] = df_skill2['首發'].replace('總計', np.nan)
df_skill2.head()   

# 刪除空值
df_time = df_skill2.dropna(axis=0)
df_time.head() 

# 計算時間
time_num = round(df_time.groupby('球員')['出場時間'].mean())
time_num = time_num.sort_values(ascending=False) 
time_num

球員
梅奧         40.0
郭艾倫        35.0
蘭斯-史蒂芬森    35.0
趙繼偉        33.0
韓德君        32.0
布蘭登-巴斯     32.0
高詩巖        24.0
李曉旭        24.0
劉志軒        22.0
賀天舉        17.0
叢明晨        15.0
王化東        11.0
郭旭          9.0
劉雁宇         7.0
鄢手騏         5.0
馬壯          2.0
Name: 出場時間, dtype: float64

data_pair =  [list(z) for z in zip(time_num.index.tolist(), time_num.values.tolist())]

# 繪制餅圖
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
pie1.add('', data_pair, radius=['35%', '60%'])
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同球員的平均出場時間'), 
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False, orient='vertical', pos_top='15%', pos_left='2%'))
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}min"))
pie1.render() 

# 合并數據
df_neiwai = pd.merge(df_skill2, df_all[['場序', '勝負']]) 

# 刪除列
df_neiwai.dropna(inplace=True)

# 添加外援/國內球員標簽
def tansform_label(x):
    if x == '梅奧' or x == '布蘭登-巴斯' or x == '蘭斯-史蒂芬森':
        return '外援'
    else:
        return '國內球員'

df_neiwai['標簽1'] = df_neiwai.球員.apply(tansform_label)
df_neiwai.head() 

# 分組匯總
defen = df_neiwai.groupby(['場序', '標簽1'])['得分'].mean().reset_index() 
defen['得分'] = round(defen['得分'])

# 產生數據
x_line1 = defen[defen['標簽1']=='國內球員']['場序'].astype('str').tolist()
y_line1 = defen[defen['標簽1']=='國內球員']['得分'].tolist()
y_line2 = defen[defen['標簽1']=='外援']['得分'].tolist() 

line9 = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
line9.add_xaxis(x_line1) 
line9.add_yaxis('國內球員', y_line1,
                markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                    opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                ]))
line9.add_yaxis('外援', y_line2,
                markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                    opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                ]))
line9.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='外援-國內球員平均得分對比')) 
line9.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), 
                      linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3)  
                     ) 
line9.render()   

# 定義函數
def draw_line(xaxis_data, y_axis, title_label, series_name='', min_num=None, label_color=None, line_color=None, formatter=None):
    line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
    line.add_xaxis(xaxis_data) 
    line.add_yaxis(series_name, y_axis,
                    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[
                        opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
                        opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')
                    ])) 
    line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=title_label), 
                          yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=min_num) 
                         ) 
    line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color=label_color, formatter=formatter), 
                          linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color=line_color)  
                         )
    return line

# 產生數據
x_line1 = df_all[df_all['勝負']=='勝']['場序'].astype('str').tolist()
y_line1 = df_all[df_all['勝負']=='勝']['得分'].tolist()

x_line2 = df_all[df_all['勝負']=='敗']['場序'].astype('str').tolist()
y_line2 = df_all[df_all['勝負']=='敗']['得分'].tolist() 

# 繪圖
line1 = draw_line(xaxis_data=x_line1, y_axis=y_line1, title_label='全部比賽-勝場得分曲線圖', min_num=80,
                 label_color=None, line_color=None)
line2 = draw_line(xaxis_data=x_line2, y_axis=y_line2, title_label='全部比賽-勝場負場曲線圖', min_num=80, 
                  label_color='blue', line_color='#3B7BA9')

page1 = Page()  
page1.add(line1, line2)
page1.render()