大數據將營銷轉變為科學的5種方式_數據分析師

要推動業務增長，您需要從根本上轉變所用的傳統工具和技能，并使用數據做出更明智的決策。

首席營銷官一職正因一場巨變而陷于痛苦之中。您不能再依靠自己的本能來設計重要營銷活動并預測客戶行為習慣，而是需要利用大數據來設計從客戶參與到產品創新的所有流程。

事實上，經濟學人智庫 (EIU) 于 2013 年 3 月進行的研究1 顯示，當被問及成功營銷人員當今最需要哪些技能時，37% 的高管說“利用數據分析從‘大數據’中提取預測結果最為重要”。這一比例比五年前高出了 20%。

好消息是，CMO不需要在創造本能與分析之間做出選擇。事實上，最有效的營銷活動依靠數據分析獲得決策制定所需的信息，依靠創造力將該見解轉變為打動人心的營銷活動。

“精明的營銷人員需要手邊有可信的數據，以便總結出有價值的見解并制定關于營銷活動、事件、網站、PR 等的數據驅動型決策，進而優化營銷工作。不能再依靠各種假設或充分的自信，數據不容忽視！在做任何事之前，營銷負責人都應首先分析數據，以便有效競爭，向前推進工作，”Informatica 執行副總裁兼首席營銷官 Marge Breya 說。

大數據科學不再是試驗

要理解藝術與科學間的關系，認識大數據轉變CMO日常工作 5種方式至關重要：

• 通過使用營銷接觸分析跟蹤客戶對營銷策略的響應，企業現在可以通過可視界面和圖表展現客戶交互。
• 程序化營銷有助于根據客戶的在線行為向其提供實時的相關消息。
• 通過仔細分析包括社交媒體數據和購買歷史記錄在內的 CRM 整合數據，營銷人員可開發出 360 度客戶視圖，以改進客戶細分和個性化。
• Web 點擊流數據的使用保證了實現在線流量優化和顯著提高轉化率。
• 跟蹤營銷活動從內容創建到創收的全過程可幫助營銷人員更好地預測營銷活動的投資回報率 (ROI)。

利用洞察力推動決策制定

除非營銷人員掌握了進行深入分析所需的正確技能集，否則世界上的所有數據都是沒有意義的。打造能與 IT 部門同心協力工作的營銷運營團隊至關重要，這樣才能獲取制定正確戰術決策所必需的情報。

當今的新型 CMO 還必須擁有強大的分析技能、演說能力、系統知識以及從數據中提取有價值信息所需的商業頭腦。只有在掌握這些新技能集之后，CMO 才能在以數據為中心的世界中有效競爭。