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spss的數據分析報告_spss的數據分析實例(1)_數據分析師
2015-01-01
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spss的數據分析報告_spss的數據分析實例_spss的數據分析(1)_數據分析師



關于某公司 474 名職工綜合狀況的統計分析報告 一、數據介紹: 本次分析的數據為某公司 474 名職工狀況統計表, 其中共包含十一變量, 分別是: (職 id 工編號) gender(性別), , bdate(出生日期), (受教育水平程度) jobcat edcu , (職務等級) salbegin , (起始工資) salary , (現工資) jobtime(本單位工作經歷<月>), , prevexp(以前工作經歷<月>), minority(民族類型),age(年齡)。通過運用 spss 統計軟件,對變量進行頻數分析、描述性統 計、方差分析、相關分析、。 。。以了解該公司職工上述方面的綜合狀況,并分析個變量的分 布特點及相互間的關系。 二、數據分析 1、 頻數分析?;镜?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統計分析往往從頻數分析開始。通過頻數分析能夠了解變量的取值狀 況,對把握數據的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司 474 名職工基本狀況的統 計數據表,在 gender(性別)、edcu(受教育水平程度) 、不同的狀況下的頻數分析,從而 了解該公司職工的男女職工數量、受教育狀況的基本分布。

Statistics Educational Gender N Valid Missing 474 0 Level (years) 474 0

首先,對該公司的男女性別分布進行頻數分析,結果如下:

Gender Cumulative Frequency Valid Female Male Total 216 258 474 Percent 45.6 54.4 100.0 Valid Percent 45.6 54.4 100.0 Percent 45.6 100.0

上表說明,在該公司的474名職工中,有216名女性, 258名男性, 男女比例分別為45.6% 和54.4%,該公司職工男女數量差距不大,男性略多于女性。 其次對原有數據中的受教育程度進行頻數分析,結果如下表 :

Educational Level (years) Cumulative Frequency Valid 8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 Total 53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474 Percent 11.2 40.1 1.3 24.5 12.4 2.3 1.9 5.7 .4 .2 100.0 Valid Percent 11.2 40.1 1.3 24.5 12.4 2.3 1.9 5.7 .4 .2 100.0 Percent 11.2 51.3 52.5 77.0 89.5 91.8 93.7 99.4 99.8 100.0

1

Histogram

200

150

Frequency

100

50

0 7. 5 10 12. 5 15 17. 5 20 22. 5

M ean = 13. 49 St d. D ev. = 2. 885 N = 474

E ducational Level (years)

上表及其直方圖說明,被調查的474名職工中,受過12年教育的職工是該組頻數最高的,為 190人,占總人數的40.1%,其次為15年,共有116人,占中人數的24.5%。且接受過高于 20年的教育的人數只有1人,比例很低。 2、 描述統計分析。再通過簡單的頻數統計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分 布狀況后,我們還需要對數據中的其他變量特征有更為精確的認識,這就需要通過計算 基本描述統計的方法來實現。下面就對各個變量進行描述統計分析,得到它們的均值、 標準差、片度峰度等數據,以進一步把我數據的集中趨勢和離散趨勢。 Descriptive Ststistics N Minimu m Maximu m Mean Std. Deviation Skewness Kurtosis

Sta文章來源:CDA數據分析師官網


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