spss的數據分析報告_spss的數據分析實例_spss的數據分析(3)_數據分析師 

4、 相關分析。相關分析是分析客觀事物之間關系的數量分析法，明確客觀事物之間有怎 樣的關系對理解和運用相關分析是極其重要的。 函數關系是指兩事物之間的一種一一對應的關系，即當一個變量 X 取一定值時，另一 個變量函數 Y 可以根據確定的函數取一定的值。另一種普遍存在的關系是統計關系。統計 關系是指兩事物之間的一種非一一對應的關系，即當一個變量 X 取一定值時，另一個變量

Y 無法根據確定的函數取一定的值。統計關系可分為線性關系和非線性關系。 事物之間的函數關系比較容易分析和測度， 而事物之間的統計關系卻不像函數關系那樣 直接，但確實普遍存在，并且有的關系強有的關系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的 統計關系的強弱是人們關注的問題。 相關分析正是一種簡單易行的測度事物之間統計關系的 有效工具。

Correlations Beginning Months Salary since Hire .880** .084 .000 .067 474 474 1 -.020 .668 474 474 -.020 1 .668 474 474 .045 .003 .327 .948 474 474 -.010 .054 .833 .244 473 473 Previous Experience (months) -.097* .034 474 .045 .327 474 .003 .948 474 1 474 .802** .000 473

Current Salary

Beginning Salary

Months since Hire

Previous Experience (months) Years

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Current Salary 1 474 .880** .000 474 .084 .067 474 -.097* .034 474 -.144** .002 473

Years -.144** .002 473 -.010 .833 473 .054 .244 473 .802** .000 473 1 473

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

上表是對本次分析數據中，現工資、起始工資、本單位工作時間、以前工作時間、年齡五個 變量間的相關分析，表中相關系數旁邊有兩個星號（**）的，表示顯著性水平為 0.01 時， 仍拒絕原假設。一個星號（*）表示顯著性水平為 0.05 是仍拒絕原假設。先以現工資這一變 量與其他變量的相關性為例分析，由上表可知，現工資與起始工資的相關性最大，相關系數 為 0.880，而與在本單位的工作時間相關性最小，相關系數為 0.084。 5、 參數檢驗。 首先對現工資的分布做正態性檢驗，結果如下：

Histogram

120

100

80

Frequency

60

40

20 M ean = $34, 419. 57 St d. D ev. = $17, 075. 661 N = 474 $0 $20, 000 $40, 000 $60, 000 $80, 000 $100, 000 $120, 000 $140, 000

0

C urrent S alary

由上圖可知，現工資的分布可近似看作符合正態分布，現推斷現工資變量的平均值是否為

4

$3,000,0，因此可采取單樣本 t 檢驗來進行分析。分析如下：

One-Sample Statistics Std. Error N Mean Std. Deviation Mean

One-Sample Test Test Value = 30000 95% Confidence Interval Mean t Current Salary 5.635 df 473 Sig. (2-tailed) .000 Difference $4,419.568 of the Difference Lower $2,878.40 Upper $5,960.73

由 One-Sample Statistics 可知 ，474 名 職工的現工資 平均值為￥ 34,419.57 ，標準差 為 $17,075.661，均值標準誤差為$784.311。