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spss的數據分析報告_spss的數據分析實例(4)_數據分析師
2015-01-01
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spss的數據分析報告_spss的數據分析實例_spss的數據分析(4)_數據分析師



圖表 One-Sample Test 中,第二列是 t 統計量的觀測 值為 5.635;第三列是自由度為 473(n-1) ;第四列是 t 統計量觀測值的雙尾概率值;第五列 是樣本均值和檢驗值的差;第六列和第七列是總體均值與原假設值差的 95%的置信區間為 ($2,878.40 , 5,960.73) 該問題的 t 值等于 5.635 對應的臨界置信水平為 0, 。 遠遠小于設置的 0.05,因此拒絕原假設,表明該公司的 474 名職工的現工資與$3,000,0 存在顯著差異。 6、 非參數檢驗。對本數據中的年齡做正態分布檢驗,結果如下:

Histogram

80

60

Frequency

40

20

0 30 40 50 60 70 80

M ean = 47. 4 1 S t . D e v. = 1 1 . 7 5 d 7 N = 473

Y ears

由上圖兩圖可知,474 名職工的年齡分布并不完全符合正態分布,所以現推斷其職工年齡的 平均數在 40-45 歲之間,可對其采用非參數檢驗的方法進行檢驗。檢驗結果如下:

Chi-Square Test

5

Frequencies Years Observed N Expected N 41 23.5 34 23.5 22 23.5 18 23.5 13 23.5 13 23.5 141

1 2 3 4 5 6 Total

Category 40 41 42 43 44 45

Residual 17.5 10.5 -1.5 -5.5 -10.5 -10.5

Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Years 28.489 5 .000

a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 23.5.

上面的第一個表為卡方檢驗的頻率表,輸出有關頻率統計。從表中可知,職工年齡為 40 歲 的有 41 名,期望值為 23.5,殘差為 17.5,其余讀取方式相同。第二個表是卡方檢驗統計表, 顯示檢驗的卡方值,自由度和漸進顯著性水平分別是 28.489、5、0。因為顯著性水平 0 小于 0.05,因此拒絕原假設,即 474 名職工的平均年齡不在 40 到 45 歲之間。


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