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SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(1)_數據分析師
2015-01-01
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SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(1)_數據分析師


第一部分 數據整理考試題 1 建立以下數據的數據文件:

對所建立的數據文件進行以下處理: ⑴計算每個學生的總成績、平均成績,并按照總成績的大小進行排序(轉換 -計算變量,數據-排序個案) ⑵設 X、Y、Z 分別表示語文、數學、化學,對稱其進行以下處理: ①X′ =

X

②Y ′ =

Y + 5 (x1=sqrt(x)) Z + 5 (轉換-計算變量) Z + 10

③對化學成績,若是男生, Z ′ = 若是女生: Z ′ =

④把數學成績分成優、良、中三個等級,規則為優( X ≥85),良(75≤ X ≤ 84),中( X ≤74),并進行匯總統計。 (轉換-重新編碼為不同變量,頻數分析)

2 在一次智力測驗中,共有 10 個選擇題,每題有 A,B,C,D 四個答案,8 個被測 對象的答卷如下表。已知第 1、6、10 題的正確答案為 A,第 4、5、7、8 題的正 確答案為 B, 第 2、 題的正確答案為 C, 第 3 題的正確答案為 D,請建立合適的數 9 據文件,統計每個被測對象的總成績(滿分 100)。 (轉換-對個案內的值計數,選 擇題號,再定義值 A or B C D 然后添加,轉換-計算變量,Q+W+E+R 再乘以 10 就是總成績)

3 某個汽車收費站在每 10 分鐘內統計到達車輛的數量,共取得 20 次觀察數據, 分別是:27、30、3l、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、 26、26、38、24,現要求以 5 為組距,對上述資料進行分組整理。 (再重新轉換重新編碼為不同變量)

4 練習加權處理功能: ⑴練習課本案例 3-8(p84).(加權銷售量,再分析-描述統計-描述,只添 加單價,均值即是當天平均價格)

⑵下表是某大學一個系的學生按照年級、 性別和年齡復合分組的人數的資料。 要求:首先建立合適的數據文件,其次計算全校學生的平均年齡以及每個年 級的平均年齡。 (加權人數,分析-比較均值-均值,因變量是年齡,自變量是年 級)

5 練習 spss 隨機數的產生方法。 ⑴利用 Spss 的變量計算功能, 隨機生成服從標準正態分布的 10 個樣本數據。 (轉換-計算變量-函數全部 找 RV.normal(0,1)) ⑴利用 Spss 的變量計算功能,隨機生成服從參數為 2 的指數分布的 15 個樣 本數據。 (轉換-計算變量-函數全部 找 RV.EXP(2))

第二部分 描述性統計分析考試題

6 下表為 10 個人對兩個不同的問題作出的回答(回答為“Yes”或“No”)后得到的數據, 要求,建立數據文件,利用 SPSS 為該數據創建頻數分布表。(分析-描述統計-頻率--全 部變量加進去)

7

調查 100 名健康女大學生的血清總蛋白含量(g%)如下表,試作頻數表分析。 (1)、建立數據文件并輸入數據,并保存數據。 (2)、對女大學生的血清總蛋白含量進行頻數分析(Frequencies) ,做出頻數表,并做直方圖,計算四分位數(Quartiles)、均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和 (Sum)、標準差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值(Minimum)、最 大值(Maximum)、標準誤(S.E.mean)、偏度系數(Skewness)和峰度系數(Kurtosis)。(分析 -描述統計-頻率) (3)、并對此數據進行整理,進行統計分組,已知最小值為 6.430,最大值為 8.430,全 距 為 2.000 , 故 可 分 成 10 組 , 起 點 為 6.4 , 組 距 為 0.2, 對 新 變 量 進 行 頻 數 分 析 (Frequencies) 。要求作出頻數表和條形圖。 (轉換-重新編碼為不同變量,分析-描述統 計-頻率)

8 調查 20 名男嬰的出生體重(克)資料如下,試作描述性統計。

利用描述性統計(Descriptives)可對變量進行描述性統計分析,計算并列出一系列相 應的統計指標(集中趨勢指標、離中趨勢指標、分布指標) ,且可將原始數據轉換成標準 Z 分值并存入數據庫(分析-描述統計-描述-將標準化得分另存為變量) 。 (1)、建立數據文件并輸入數據,并保存數據。 (2)、描述性統計分析,計算四分位數(Quartiles)、均數(Mean)、中位數(Median)、眾 數(Mode)、總和(Sum)、標準差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值 (Minimum)、最大值(Maximum)、標準誤(S.E.mean)、偏度系數(Skewness)和峰度系數 (Kurtosis)。(分析-描述統計-頻率)


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