大數據時代的非精準分析是否有用_數據分析師

2012年是“大數據”這個概念紅火的一年，正如前一年的“云計算”，但概念很多，真正實用的卻很少，這杯美酒如果不是吹出來的，至少也還是需要經過幾年的窖藏才能面試。

據說，阿里巴巴基于大數據構建了“RTB廣告交易平臺”名為Tanx，能夠實現讓廣告主從購買媒體變成直接購買用戶。形象的說法是，一個人在淘寶上買了一件商品，比如項鏈，接著無論是打開優酷、PPS看視頻，還是上搜狐、網易瀏覽網頁，廣告框里顯示的廣告全都有項鏈。

因為，在購買了項鏈之后，你就被貼上了“喜歡項鏈”的標簽，賣項鏈的商家可以通過交易平臺“買下”你，接著該平臺會跟蹤你的瀏覽行為，在你瀏覽其他網站的時候，恰到好處地把該商家的廣告推送到你面前。而且，整個購買過程采用實時競價的方式，即RTB(Real Time Bidding)，價高者得。

這應該算是大數據的一個應用吧，也可以看作是阿里巴巴去年將大數據列為電子商務未來核心競爭之一的成果。但我們卻不得不考慮，這樣的廣告真的有效嗎？

1、大數據的分析從原來統計分析看重的因果分析轉為相關分析，只要知道是什么，而不重點探究為什么。這已經成為共識，但這卻不能成為大數據分析中力所應當的，這無論如何都是缺陷，而在大數據的背景下，分析原因將變得更為重要，也更需要定性和直覺。以上這個案例突出表明了用戶的喜好相關性，但因果關系卻不一定，弄錯因果，差異巨大。

2、大數據分析重視對行為中的關聯性研究從事進行預測，這種預測應該是具有預見性的，而不是說簡單的聯系。如果一個人買了項鏈，然后看電視劇的時候就彈出項鏈的廣告，甚至價格，這種體驗好像是事后諸葛亮，不僅不會增加購買，相反會增加客戶懊悔的心境。我們需要找到的是看什么視頻的人會買項鏈，買那款項鏈。

3、大數據的分析會大量收集用戶的數據，雖然有一定的方法可以減小數據噪聲的影響，但卻也是不可能忽略的，“精確性不再重要”也只是適度而已，不能用不重視精確性的幌子來隨便使用亂七八糟的大數據進行分析，因為這樣的分析絕對不會有進行抽樣統計得到的結果更好。

在一定意義上看，不管是微博、淘寶，等等，根據大數據進行的分析都有一定的合理性和代表性，卻很難實現更大的更充分的價值，你怎知我注冊信息的真偽與網絡行動的真假？說起來，很多時候好笑，我使用的淘寶賬戶并非我自己注冊，信息也不是我的，所以經?？吹巾撁娼o我推薦的東西有些莫名其妙。其實，完全有辦法根據我的購買習慣發現我的性別、住址、工作等等差異的，可粗線條的大數據難以做到，或者覺得沒必要做到。

大數據分析需要連續的真實的少雜質的數據，而這些數據對于大多數中國企業而言簡直是天方夜譚，在中國，也許銀行、航空好一些，其他的即便通信運營商也是支離破碎的斷斷續續的真真假假的，這樣的大數據分析就非常不靠譜了。

我們應該好好利用如今社會的數據采集系統珍藏的海量數據，但也不能太神話，在數據分析面前，智慧永遠比算法和數量更重要，數據的多少并不是決定結果是否有價值的核心標準。