通過大數據看影視劇網絡營銷怎么做_數據分析師

我們根據上述騰訊空間數據分析報告來總結幾個結論，影視劇在網絡媒體上傳播特征或者關鍵點是什么？

這份報告通過騰訊空間對近期15部電影積累的數據，給出了7點結論：

√ 一部電影在QQ空間里的討論次數與票房成正比

√ 不同地區群體對不同電影的喜好有區別

√ 獨自看、結伴看與電影題材有關

√ 學歷高低影響電影喜好

√ 性別與電影喜好有關

√ 年齡與電影喜好有關

√ 口碑效應：再低調也會影響98個小伙伴

√ 物以類聚，人以群分——電影與一些人物或者產品具有關聯

在后續分析的時候，我發現這份報告忽略了一個比較重要的數據：數據的時間點。例如馮小剛喜歡拍賀歲片，其定位與傳播必然有特殊性。

為了得到更有價值的結論，我們首先要將這些數據信息重新歸類。從媒體營銷的角度，我們可以將上述信息歸納為3個類別：

1、定位： 包含這些元素：

√ 不同地區群體對不同電影的喜好有區別

√ 獨自看、結伴看與電影題材有關

√ 學歷高低影響電影喜好

√ 性別與電影喜好有關

√ 年齡與電影喜好有關

√ 物以類聚，人以群分——電影與一些人物或者產品具有關聯

2、傳播 包含如下元素：

√ 口碑效應：再低調也會影響98個小伙伴

√ 物以類聚，人以群分——電影與一些人物或者產品具有關聯

3、數據指標 包含一個元素：

一部電影在QQ空間里的討論次數與票房成正比

其次，我們根據上述騰訊空間數據分析報告來總結幾個結論，影視劇在網絡媒體上傳播特征或者關鍵點是什么？

1、我們發現場景分析是媒體數據營銷的重要手法。這份報告之所以從年齡、性別、地區、是否結對等數據維度取樣，就是應用了場景分析的方式。不僅數據分析需呀場景分析，數據應用也需要這樣的手法。

2、網絡媒體的傳播離不開社會化?！翱诒涸俚驼{也會影響98個小伙伴”就是最直接的數據結論。因此在傳播中我們必須著重考慮：誰向誰傳播?什么群體更容易主動發起傳播？誰最容易接收數據？

3、數字化評估是新媒體傳播的最關鍵優勢，可是實現數字評估我們必須做兩件事：建立評估數據模型、建立評估數據庫。

下面我們一起探討如何應用大數據來實施影視劇的媒體營銷。

第一步：確定人群定位。

過去，定位都是制片人或者導演自說自話的東西，例如“這部電影面向XXX人群”。在大數據面前，營銷者必須進行一個革命性的改進——數字說話。我們來看大數據給我們帶來了什么好處：

1、類似題材的數據參考。例如《蜘蛛俠N》和《蜘蛛俠N+1》的營銷推廣，前一部的精準數字積累價值太高了。無論數據還是策略，數據參考都遠比人的猜測更有價值。

2、人群定位分析。過去大數據常常僅限于數據統計，或者說事后諸葛亮。從騰訊空間的這份報告可以看出，你可以用大數據去預判很多。每一部大片上市之前，都有花絮、傳聞、劇情等信息事先釋放和預熱。我們完全可以利用預熱階段的空間熱度去判斷關注者的年齡、性別、職業、地區、學歷等信息。

3、人群熱度預測。每一部大片預熱期的表現會大大影響最終票房結果，那么預熱期的歷史數據是可以參考的。對預熱期騰訊空間、百度指數等數據的監測，可以為廣告投放力度、地區投放、人群定向投放等提供數字依據。

第二步：確定傳播計劃。

在傳播階段，有2個很重要的概念：

其一，媒體營銷，社會化越來越重要，而社會化的核心是種子群體的選擇，或者說意見領袖的選擇；

其二，活動營銷即是精準數據的過濾器又是精準數據的催化劑。 我們看到騰訊空間的這份報告用這些標簽來確定種子用戶：年齡、性別、學歷、地區、是否結對、相關性。

定位可以確定傳播策略，也就是我曾經指出的三大環節：創意、渠道、方法。有如下細節：

√ 選取意見領袖。相關性可以評估代言人，從定位群體的相關性我們可以用大數據來決定請誰做代言人！相關性確定傳播渠道，每一類人習慣的獲取信息的渠道是不同的。根據年齡、學歷、地區、性別確定第一輪落點。

√ 選擇傳播方式。例如報告結論有一段——結對與否確定向閨蜜傳播還是向男朋友傳播。也就是用大數據做依據來確定具體傳播渠道。

√ 設計相關活動。不同定位人群喜好的活動是有定式的！

第三步：大數據指導下的實施過程。 該過程是這樣的：第一輪傳播——>過濾出下一級關鍵傳播點——>再次傳播——>傳播評估與調整——>數據積累與轉化。