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大數據的五大誤區及其破解之道_數據分析師
2015-01-03
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大數據的五大誤區及其破解之道 


有些人認為，大數據這一詞匯不過是企業營銷時的大肆炒作。但即使是那些接受大數據概念的人，也需要消除某些大數據誤區。

全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner指出，大肆宣傳大數據概念，使企業在選擇適當的行動方案時，受到更多困擾，但對消除一些仍存在的誤區卻毫無幫助。

例如，80%的數據是非結構化的，這是錯誤的；又如高級分析功能只是更復雜形式的普通分析，分析公司Gartner指出，這也是不正確的。

Gartner公司在已發布的兩篇報告《大數據對分析功能影響中的主要誤區》和《大數據對信息基礎設施影響中的主要誤區》中，集中探討大數據對分析功能及信息基礎設施影響中的相關誤區，希望展示大數據相關的更多真實情況。以下摘取大數據概念的五大誤區。

誤區一：在大數據技術部署中，其他人都領先我們
雖然越來越多的企業開始關注大數據技術和服務，Gartner公司測算結果顯示，73%的企業正在投入或策劃大數據技術，但大多數企業才剛剛開始接受這一技術。

因此，擔心競爭對手運用大數據技術快速發展實在是杞人憂天。實際上，只有13%的受訪企業真正開始部署大數據相關技術。


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