SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(5)_數據分析師

21. 如果研究有實驗設計和研究設計，所以實驗設計，包括所謂雙盲實驗、正交設計、 拉丁方格等，確定樣本分組是非常精細的，有助于研究品質；但設計缺陷會造成降 低品質； 22. 處置組和對照組的設計，主要應用在傳播效果、廣告效果研究上，需要有設計原則 23. 實驗設計也強調對其它影響因素的控制， 也就是 X 對 Y 的影響， 要控制住 Z 的干擾， 更能提高研究品質 24. 被訪者的參與度（你的激勵方式）也重要，一分錢一分貨；我們是花錢買信息 25. 任何理由都是可解釋的，但這里主要是要用術語，越專業越說行話，別人更相信， 所以解釋樣本量的科學性，有時候要用科學，也就是理論； 26. 因為有理論，顯得有水平，因為有水平就有話語權，就有執行力！所以權威部門的 設計或出面，客戶就相信了！ 27. 研究過程，不斷修正，比如追加樣本也是解決問題的辦法 28. 連續性研究，也會解決或減少對樣本量的需求 29. 廣告效果研究經常采用 rolling data 的方式，因為廣告效果有延遲效應，每周 50 個樣本，4 周一個分析，就是 200 樣本，第五周分析前 4 周，第六周分析 2-5 周 數據，進行比較和檢驗，這是常有方法；

如何在 Excel 里實現一張圖顯示多系列直方圖

我們在分析的時候，經常需要設計模擬器，特別是在結合分析和離散選擇模型中，通過模擬 分析市場份額進行測算！當然，有時候我們特別希望根據不同的選擇顯示不同的數據結果， 特別是圖表結果！ 例如： 下面是在模擬某個汽車品牌市場競爭環境的效用值分析用到的方法， 通過選擇不同的 屬性，可以在統一視圖下看到各個屬性的水平效用值！

首先我們假設有這樣一個結合分析需求（Conjoint Analysis）：

通過市場調查和結合分析得到某個類別的特定效用值：

現在我們需要采用直方圖（條形圖）方式給出效用值圖，但是如果能夠整合在一起，用一 張圖表述就非常方便啦！有沒有解決方法呢？ 其實，只要我們把這組數據進行重新排列和組合，讓后利用 Vlookup 函數，就可以方便 實現！ 首先，我們把數據重新組合排列： 注意：因為不同屬性的水平不同，也就意味著不同直方圖系列長度不一，我們需要恰當分 配和布局

然后，在藍色單元格里分別寫 Vlookup 函數語句

紅色單元格，主要目的是把 0 值轉換成空格，=IF(單元格=0,""該單元格) 接下來，針對紅色單元格，畫直方圖，Lable 用前半部分，數值取后半部分，圖標用最后 一列！ （這要求大家在畫圖的時候，能夠細致調整具體內部和格式） 最后，大家設計一個單選按鈕選擇，從視圖——>窗體——>工具欄（單選按鈕），將單 選按鈕的鏈接單元格設定為 A1，上圖左上角黑色的位置！