
大數據環境下的綜合布線技術探析(1)_數據分析師
隨著移動互聯網技術的不斷發展,移動互聯網用戶發送和上傳的數據量達到1.3exa bytes,相當于10的18方。Big Data“大數據”是繼云計算、物聯網之后TI 產業又一次顛覆性的技術變革。當今信息時代所產生的數據量已經大到無法用傳統的工具進行采集、存儲、管理與分析。全球產生的數據量, 僅在2011就達到1ZB,且根據預測,未來十年全球數據存儲量將增長50倍。大數據不是云計算, 是云計算的靈魂和升級方向。
1 大數據時代網絡挑戰
全世界聯網主機數中軸標是上升趨勢,2007年全世界人均只有0.1個設備是聯到網上的,到2013年人均7個。到2016年將每3分鐘傳送360萬小時視頻, 相當于全球已生產的全部電影。2010年在全球互聯網流量中,美國是6337 PB/月,占全球31% ,中國占全球63%。1998年一個網民一個月消耗1兆流量,2003年數字到10兆,2008年一個月到l G的流量,到2014年一個網民一個月可能要到10G。
另外,物聯網在越來越多的行業中得到了應用,“萬物互聯”是物聯網的終極目標。這部分是數據流量絕對增長量。物聯網的時代將是傳感器自動不間斷地巨傳大量數據并通過網絡存儲在數據中心內,對網絡與數據中心的存儲量起到了推動型作用。
大數據與網絡基礎設施的發展是相互影響、制約或促進的,所有數據量的上升需要更大規模的數據中心與其相適應,布線系統作為數據中心內部連接與管理的基礎設施是所有數據流通的基礎,對于數據中心運行對大數據流的支持起了關鍵作用。布線系統作為搭建數據中心的基礎物理平臺之一。
2 標準化發展應對大數據
根據2012版本的《數據中心電信基礎設施標準》TIA 942A對于虛擬化的網絡架構基本沒有涉及?;诋斍熬W絡技術日新月異的變化狀況,云計算虛擬化的網絡發展將是大型數據中心網格架構的重要發展趨勢,采用無阻塞的交換矩陣的網絡結構是從網絡層面應對大數據時代的技術手段之一。為應對大數據的挑戰,云計算虛擬化網絡技術的應用是技術發展必然的趨勢。
面臨海量的數據存儲用于數據處理,數據中心為了提高資源利用效率與數據分析計算能力,,將大量采用虛擬化云計算的技術,包括服務器虛擬化技術等。網絡架構總體的趨勢將采用大二層虛擬化的網絡,核心層采用40G/100G,接入層采用10G 的方式基本已經成為網絡升級的方向。虛擬矩陣的數據中心主干網絡中, 更多地將從10G網絡升級到40G/100G。IEEE 803.3ba于2001年已經正式頒布采用40G/ 100G的網絡技術標準,,數據中心主干鏈路88%以上小于100m 的距離,,多模光纖0M3/0M4采用MTP與QS F P接口多通道并行傳輸的方式,基于其良好的性價比,被業界認為是數據中心主干鏈路應用的首選方案。
3 支持大數據網絡物理層接口技術分析
當網絡主干走向40G/100G 的高速網絡時, 數據中心接入層設備與服務器網絡接口從1000M 走向10G是必然趨勢。過去接入層的網絡速率在1000M及以下,采用銅纜RJ45的接口模式在整體市場中處于主導地位。而當網絡上升到1G0 時,將有多種接口模型可供選擇,當前10G接口類型較多,技術要求的差異較大。從10 G接口類型中,基于功耗、端口密度、支持距離等方面思考,筆者認為從長遠來看CX4銅纜方案并不占有太大的優勢。而其余四種類型,SFP十DAC 的10G無源銅纜、SFP十AOC 的10G 有源光纜、SFP十10GBaseE一SR的光纜、RJ45Base -T的銅纜的解決方案,各有優缺點,這里不詳細闡述。各種10G接口技術都在進步,不同時期的優勢點也有變化,至于何種技術在市場上能得到更多應用,仍需拭目以待。
4 傳輸介質的技術應用分析
數據中心跟傳統大樓的布線不太一樣。對于光纖來講,其實已不單單滿足于10M、40G、100G,標準IEEE802.3ba已經正式頒布,40G用到8芯光纖來傳輸數據,而100G則用到20 芯的光纖。IEEE工作組的步伐也并沒有就此停住,在完成了802.3 ba后,正在做一個向下兼容的、從10G到100G 的光纖標準"、
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25