大數據挖掘技術在監所智能分析系統中的應用(1)_數據分析師

在過去的十幾年間，公安監所內的信息化進程取得了重大進展，眾多視頻監控設備在公安監所中得到了應用，從監控設備的發展趨勢來看，目前也向著數字化、高清化、智能化的方向轉變。其中，數字化為視頻的遠程實時監控和智能分析提供了基礎。與此同時，隨著各單位對安防監控系統建設的持續投入，視頻監控中的智能行為分析更是在越來越多的公安監所監控系統中得到了應用。但目前智能分析更多的是關注與事前和事發時單個監舍內人的行為的分析研判，在事后檢索和大數據挖掘方面多有欠缺。

　　一、公安監所視頻監控智能分析應用現狀

　　智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻監控系統可以理解為人的大腦。智能視頻技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。

　　目前，市面已經較為成熟的智能分析規則，主要有監舍內部行為分析和圍墻周界行為分析。針對監舍內部在押人員的行為分析主要有劇烈運動、攀高、夜間起身檢測、徘徊、人員離崗等規則，針對監所周界的行為分析主要有人臉采集識別、人員特征識別、區域入侵檢測、物品遺留檢測、人群聚集識別、自動跟蹤等。

　　從智能分析產品部署來看，主要有后端服務器分析和前端攝像機分析兩種模式。針對監舍內部行為分析，一般以后端服務器分析為主，此類分析需要具備較高的硬件設備性能和良好的視頻圖像質量，這兩個要素滿足得越好，則分析成功的識別率越高。而從周界的行為分析來看，目前一些廠家已經將智能分析運算集成到了前端攝像機當中。

　　另外，利用智能視頻分析系統可以進行事前預警防范。比如人臉識別比對系統，通過建立人臉捕捉數據庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析技術，大大提高監所安防的安全性，做到在押人員在所內的軌跡跟蹤和分析。

　　目前智能視頻分析技術已經逐漸的趨于成熟，這和安防企業的努力和貢獻是分不開的，他們是智能視頻分析的先行者。此類的廠家以?？低暤裙緸榇?，其產品已經得到了眾多用戶的實戰檢驗，具備較高的市場占有率。

　　二、公安監所視頻監控智能分析應用面臨的困境

　　隨著視頻監控系統的普及和智能分析技術的發展，現在智能視頻分析技術已經逐漸被人們所接受，但是隨之帶來的問題也比較明顯。一個就是視頻監控系統覆蓋的全面性帶來的海量視頻的分析，例如在視頻監控的規模已經到達了千路以上規模的前提下，尋找一條可用的線索就帶來很大的困難;另一個就是針對視頻智能分析系統帶來的碎片化，有沒有一個成熟的大數據挖掘的方法?對于人臉識別分析來說，只有大批量的使用高清攝像機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰效果。

　　一起突發事件的發生，有時會伴隨著大量的視頻錄像線索，與事件相關的大量監控視頻基本采用Windows文件目錄管理的原始方式，需要通過其他類型的記錄文件(如記事本，WORD，EXCEL等)來記錄視頻內的重點內容(如人物，時間，地點等)，這就造成調取關鍵視頻困難、視頻管理效率低下，甚至造成重要視頻的丟失。在查找之前的線索時，要在繁雜的資料庫中檢索到該視頻并通過特定廠商的DVR播放器定位到對應時間點查看，這樣就造成線索與對應的視頻資料的映射關系的混亂和檢索困難。

　　很多人認為在監控攝像機上用上智能分析技術，就可以高枕無憂，省時省力，實際上如果沒有更好的應用，那么非但不能解放警力，還會帶來安裝調試復雜、設備維護困難等一系列后遺癥。

　　三、智能視頻分析系統的大數據應用

　　智能視頻數據挖掘的應用主要是面向事后視頻分析、管理和實戰應用。?？低曊谥τ诖祟悜玫难邪l，并開發出視頻檢索系統，系統采用?？低曌灾餮邪l的高效智能分析算法技術，保證分析信息的全面和準確，同時系統采用集群化計算方式，可提供幾十上百倍以上實時的快速分析能力，并可根據應用需要進行線性擴展，提高計算能力。

　　本系統在視頻資料錄入的同時，自動對視頻中的目標信息進行格式歸一化與智能預處理分析，對視頻進行快速處理，提取視頻中目標的相關信息作為智能元數據保存至數據庫中。之后的相關操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數據中提取，大大的提高了工作效率。系統可以與諸如?？低暤囊曨l監控管理平臺實現無縫對接，實施案件管理等功能，更加有效、有針對性的去關注和分析某些重要視頻，獲取有價值的信息，對接之后可實現網絡傳輸，使得傳輸速度更快，節省存儲資源。