大數據能基于你的郵編猜出你是什么人_數據分析師

大數據時代，你的郵編就是一個窗口，通過它可以了解你的消費能力。這個窗口同時也顯示了你消耗時間的方式; 因此，它實質上揭示了你是怎樣的一個人。

以上是Esri軟件公司所述。該公司將全美國的郵政編號標圖，并將它們與美國市場區隔的67種概貌之一相關聯。比如，Esri對住在郵編90210(比弗利山莊)的人，也就是屬于“頂級”概貌的人們是這樣描述的：

“我們已經完成了在企業中的職業目標，現在我們可以商議或運作我們自己的生意事業。我們已婚，小孩已經長大，或沒有小孩。在我們奢華的家中，每一項家居維護的雜務都簽約給各種服務商負責。我們可以在頂級的沙龍、SPA、健身中心充分享受各種私人服務，我們在高端商戶選購任何想要的東西。我們經常旅行；豪華又舒適的度假，或者去我們在美國或國外的第二個家住一住，不惜花費。我們的夜晚和周末被戲劇、古典音樂會、慈善晚宴和購物填滿。我們支持藝術和其他慈善活動，我們閱讀以擴展知識，我們依賴網絡、電臺和新聞報紙獲得資訊?；〞r間和家人以及小圈子的密友相處是我們最重要的事之一?！?/span>

細節之豐富，令人矚目。當我把自己以往幾個居住地的情況與相應郵編的概貌對照之后，發現這些細節其實也是相當準確的。任何人都可以將一個郵編插入到ESRI的數據庫中，這也引發了一個令人欲罷不能的游戲-”猜猜我的身份“。這個數據庫同時也可以觀察到一些區域是如何逐步從一個郵編轉變到另一個郵編的。（比如，帕羅奧圖的94301郵政區擁有”頂級“住戶的比例比旁邊的94303區要高出非常多）

但是不僅如此，這個數據庫的迷人之處還在于它可以一瞥市場營銷者是如何看世界的，以及數據文件如何或是否關聯到偏遠城市的居民。雖然像波特蘭、俄勒岡、德州奧斯汀這樣的城市在文化上有可比性，但他們的市場營銷概貌卻大有不同。盡管比弗利山莊絕大部分消費者概貌與費城干線區的消費者相同，可是他們與同樣消費昂貴的曼哈頓上東區居民的概貌卻又是不匹配的。

以下是對11222布魯克林綠點區的“潮流引領者們“的評論：

“相信‘你只能年輕一次’，我們充實地生活著，不為買房買車所束縛，也沒準備要定下來。我們年輕、單身、受過教育、工作好；我們將收入隨心花費在高檔的城市生活和娛樂中-大部分花在房租上。雖然我們開銷很大，但我們也會咨詢財務建議并且正在建立投資組合。我們從頭到腳的著裝都是當下最新潮流；我們工作日的晚上和周末都用于發現本地藝術和文化、在外就餐、或者發掘新的興趣愛好。我們必須無時無刻不相聯；短信和社交媒體對我們的溝通和社交生活是基本的。一切都最好在電子書和平板設備上閱讀，當然女性時尚雜志和美食雜志必須是紙版的。我們在Whole Foods 和喬氏購買便捷的有機食物?！?/span>

96816，檀香山昂貴的卡哈拉住宅區，“太平洋高地”居民們：

“你會在加州、夏威夷、和東北區太平洋沿海岸大都市區域的城市外圍找到我們。我們之中很多是亞洲人和多種族人；我們許多人在國外出生的。我們富有，受過良好教育，已婚，有的有小孩，有的沒有。我們有些人幾世同堂住在一起。我們擁有昂貴的別墅和排屋。我們是商業、計算機、建筑、和工程領域的白領，我們精明地投資理財；這些為我們提供收入和資產。購物方面，我們去商店買時髦衣服，去好市多購買散裝商品，去專門的市場購買食物。我們經常上網，在網上訪問博客和聊天室、購物、觀看電視電影、操作和跟進交易投資。作為娛樂項目，我們會去賭場賭博、參觀主題公園、在家庭餐館用餐、聽新世紀音樂和爵士樂，讀時尚雜志?！?/span>

49544， 占密西根州大溪地人口總數1/4的“不安的年輕”居民概貌：

“我們是千禧世代，這是我們展現自己的時代。我們年輕、多元、受過良好教育；我們要么在給自己的班級贊助投資，要么在專業/職業銷售崗位工作，或者擔任辦公室行政支持的崗位。我們大多數人租房住，住處隨工作地點搬遷。我們住在南區、西區、中西區大都市住戶密集區，獨租或合租。我們不能沒有手機；我們發信息、聽音樂、付賬單、兌換優惠券、獲得指引、研究財經資訊。不忠實于某個品牌；我們購物追求最優的價格。我們買天然或有機食品，但也會吃快餐。我們希望自己是第一個炫耀最新電子產品的人，但我們購買之前會閱讀網上的評論。我們上網的時候，用網銀、在eBay購物、玩推特和臉書、看電視電影?！?/span>

10014，曼哈頓西村的“筆記本電腦和拿鐵”一族：

“我們有錢、受良好教育、單身或有伴；我們熱愛大城市的生活，在商業、金融、法律、計算機和娛樂行業做專職工作。我們大部分人沒有自己的房產或車子，我們在生活便利的區域租住公寓，在家工作或者步行、騎自行車、搭乘公眾交通工具活動。我們積蓄養老金而非只顧眼前利益，我們投資共同基金，致力于退休計劃。身體健康是最重要的事之一，所以我們定期鍛煉，關注飲食營養，在高級商店買有機食品。日常開銷花在漂亮衣服、旅行、星巴克享用咖啡、做SPA。筆記本電腦、手機、iPad總是開著，如此保持在聯。閑暇時光參觀藝術畫廊和博物館；去電影院、看歌劇和搖滾演出；讀電子版的書籍報刊，泡吧?！?/span>

在全國居民最多元的郵政區95834(加州的北薩克拉門托),有“美國夢想家”; 在全國居民多元性最低的郵政區02562(麻省的沙格莫海灘),有“綠色田野”。奇怪的是，與該數據庫中人口普查數據不同，這份數據從未明確提到人種和民族因素-只有一些標簽供點擊以查看某郵政區收入、年齡、人口密度的更多信息。

這一切說明了消費者的行為在多大程度上影響人們對某一地方及該地居民的認知呢？從市場營銷者的視角看，似乎你付錢購買某些東西，你就是某一種人。而如今的市場營銷者比以往任何時候都更了解美國消費者的行為。

事實上，美國境內對數據收集沒有任何的規定，所以試圖獲得你行為概貌的人很容易就可以了解你賺多少錢、你的教育程度、你是否擁有房產、你為誰投票、你有幾個小孩、你背負多少信用卡債務、甚至是你對《老爸老媽浪漫史》最終集的看法。

美國數據機器觸及范圍之廣，令人震驚。美國聯邦貿易委員會今年早期發表的一份報告中認為Datalogix公司(臉書的合作者之一)擁有美國幾乎所有家庭的市場營銷數據，以及1萬億余消費交易的詳細信息。

盡管如此，一個數據代理獲得的信息里有多少能跟詳請絲毫不差，能等同于真正錯綜復雜的綜合體？畢竟，一份描述是準確的，并不代表這份描述是完整的。真正了解一個地方和它的居民，沒有比親身住在那里更好的辦法了。這個事實，至少讓人覺得寬慰些。