
大數據消費及權益保護_數據分析師
近日,一位創業者向筆者訴說了自己遭大數據“忽悠”而兵敗“社超”的經歷。他購買了一家公司“超市與社區對接項目的數據”,但是依據“大數據”開辦的創業項目,3個月下來仍不見盈利跡象。如今數據作為一種可消費的商品,在大步進入市場后成為一個熱點,但被所謂的“大數據”忽悠的也不在少數。因此,強化大數據經營者的責任,加強消費者權益的保護應擺上議事日程。
首先,數據成為商品是市場發展的必然結果。人類與社會的發展,每時每刻在生成著各類海量數據。大數據讓社會從信息時代、知識時代邁向智能時代,而社會需求又讓繁復枯燥的大數據呈現臉譜化,從而使數據的商業、商情、商機“魅力”大增,為數據商品化奠定了基礎。
第二,數據作為商品必須符合“交易”規則。任何國家或社會對數據有其基本的規范?!吨腥A人民共和國統計法》第七條的規定,表明我國數據采集需要依法而行,同時對數據資料有“真實、準確、完整、及時”等要求。目前社會數據資料主要來自三個途徑:一是公開的數據資料;二是行業企業社會組織的數據資料,有的涉及行業企業商業秘密而不公開,有的因經營與服務需要對外公開;三是因市場需求,由一些組織或經營者將其當作“商品”來提供,有的臨時按需采集生成,有的利用相關技術或關聯主動獲取。
筆者認為,可供交易的“大數據”,需要重新定義其商品屬性,調整與規范買賣雙方的權利與義務關系。當今社會,數據滿天飛、數據隨意采,但數據不能無標準、無原則或者無償地使用與享用。
第三,數據交易監管要雙管齊下。一要關注經營者交易數據來源的合法性、正當性與準確性。二要引導經營者提高數據質量的責任感,優化并提升大數據商品的效用。馬克思曾經說過:“一種科學只有在成功運用數學的時候,才算達到了真正完善的地步?!边@句話對經營者大數據的開發利用,仍然具有定性、定位的作用。經營者不僅要以嚴謹的態度、科學的方法增添數據的厚度,實現有效供給,更要做好售中、售后服務。三要依法懲處違法行為,特別是對屬于機密或有商業價值的數據必須依照法律規則加大保護力度。
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