
關于優質數據報告的三大準則_數據分析師
作為數據分析師,報告的寫作是基本功,也是最終呈現的主要內容之一。本篇來討論下什么是市場和品牌層面的“優質報告”,供各位在寫作中參考,也為了后面討論更深的內容打個基礎——對于文科生來講,從內容進入數據維度是比較好的思路。
市場、品牌層面的數據報告分為很多種,比較常見的是行業整體的報告和垂直領域的報告,前者規模一般比較大,如CNNIC的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》和一些咨詢公司、市場研究機構發布的年度報告等,從數據上看,這些報告往往有通盤的考慮和固定的周期;后者相對小型,切入點以微觀視點為主。當然這都是相對而言,因為垂直領域也會有整體性的報告,重點在于報告要解決的是什么問題。
因為原則是相通的,所以本文的例子有各種報告。
一個報告最重要的價值,就是分析出一個行業的趨勢,從數據層面提出意見。而趨勢的核心是“變化”——新生、增長、衰退、消失,等等?!疤岢鲂碌挠^察范疇”即對變化的把握。
示例:BCG《中國數字化新世代3.0——未來的網絡領軍者》中國數字化新世代3.0:未來的網絡領軍者.pdf
這篇報告最出色的地方莫過于點亮了“農村群體”和“年長者群體”這兩個觀察范疇。
新的觀察范疇/對象,是幾個基礎指標結合后出現的、之前未曾觀察到的群體。由這份報告來看,基礎指標為:年齡,居住地區,網絡使用情況(使用時長,使用者在人群中的比例,網絡滲透率等),都是一些常規的數據維度,但它們的組合卻指向了深刻的洞見——以前非行業目標的“農村居民”和“年長者”,應該受到重視了。
這兩個群體進入觀察視野,對社交網站、互聯網廣告、電子商務等行業有現實意義,背后緊跟著用戶拓展、電商網站的商品規劃、廣告精準投放、網絡服務和產品設計等一連串問題。
這就是趨勢報告最高的價值體現:提出一個新的觀察范疇,為整個產業創造意義,可能帶動后續一系列媒體、機構、企業的跟蹤和投入。而這個范疇本身又為作為咨詢公司的BCG開拓了一個新的市場空間,充實了咨詢企業的方法論。從這些意義上看,此報告絕對是一篇市場層面的上乘之作。
跨行業比較,使用好了的話,是一步非常高明的棋。這種比較將給予自身的行業/業務一個快速、明確的定位,并展現出它的前景與機會。而這正是市場、品牌報告的所要解決的問題。
Mathematica軟件之父Stephen使用Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook(基于Mathematica進行個人Facebook數據分析的服務),基于Facebook用戶貢獻的數據,進行的一系列研究。其中,他將Facebook呈現出的婚姻狀況與美國人口普查的官方數據進行了對比,發現Facebook上20歲以下的用戶和寡婦有“謊報”已婚的傾向,同時,Facebook上的用戶結婚的年齡比官方統計的結婚年齡要晚,但只考慮城市的話,兩者更為相近。于是得出結論:對于美國年輕人來講,Facebook這一樣本顯著性很高。
這個簡單的跨行業比較,體現出Personal Analytics for Facebook這項服務的價值和準確性所在。
這篇的其他分析也非常有見地,建議大家認真看完。
示例2:友盟《移動應用爭奪春晚期間用戶注意力》移動應用爭奪春晚期間用戶注意力
友盟是一家移動應用數據公司,提供應用內統計分析、移動互聯網廣告網絡、移動應用社會化分享等工具,幫助開發者進行應用開發、數據統計,并移動廣告服務等。友盟定期發布行業大報告,不定期發布垂直領域分析。這篇是后者,事件型的報告。它目的很明確:借春節和春節聯歡晚會的契機,突出移動互聯網在廣告領域的價值。
報告將用戶的移動互聯網行為(啟動APP的次數)與電視行為(春晚節目單)對比,通過零點報時和春晚前十分鐘的手機使用情況,強烈的表明,手機APP作為廣告媒介,在關鍵事件時,擁有巨大的投放空間和投放價值;它遠比電視廣告便宜,但可能價值不遜于電視廣告,甚至可能收獲更好的效果。
諸如此類的跨行業比較,對突出(報告自身所在的)行業優勢有很好的效果。它比傳統公關事件和文章更有數據上的說服力,也讓市場和潛在用戶深刻的認識到其業務的核心內容,令報告本身有了更強的參考意義。
示例:Millennial Media月度S.M.A.R.T.報告(以2013年6月份的為例)mm-smart-jun-2013.pdf
Millennial Media是一家移動互聯網廣告公司,其SMART報告每月一期,針對不同的移動廣告垂直領域進行分析。整體上看,SMART報告都遵循著一定的模式,如廣告主目標分析、受眾人群分析,以及定期的垂直領域市場規模排名等。
因為是移動互聯網廣告公司,對Campaign效果的評估就十分重要,而對Campaign的評估,來自對“廣告主的目標”和“最終用戶反饋”之間的映射的觀察。
因此,你可以在SMART報告中看到對【Advertisers’ Campaign Goals】的分析,以及對【Post-Click Campaign Action】的分析。通過這二者的對比,就可以直觀的看出Campaign成果如何。
此外,SMART也提供了餐飲行業廣告主的【Post-Click Campaign Action】與全行業的對比,可以幫助廣告主調整后續策略。
【Top Audiences Engaging with Restaurant Ads】的分析,則給出了最易受餐館廣告影響的最終用戶類型。這對廣告主策略的改進也是非常重要的。
這就是所謂“緊貼業務模式的維度設計”的體現。它們無疑比“移動廣告覆蓋智能設備TOP 10”、“手機與平板的流量比例”、“XX領域受眾男女比例”要高明一些——不是說這些數據不重要,而是,它們與業務的相關性太低。想想看,如果你是廣告主,看到Millennial Media的分析報告,會不會感受到它對廣告主需求的把握?會不會被它的服務吸引?結論顯而易見。
在我看來,一份優質的報告,以上三點均不可少。不過,這并非易事,因為每一點背后都意味著更多的功課:
先說第三點,緊貼業務模式的維度設計,要求你對自己的業務非常了解,包括報告的受眾、服務的主要客戶、數據來源和基本的數據點,統計中誤差如何生成、怎樣避免,等等等等;
然后是第二點,有意義的跨行業比較,要求你對相近的行業有所了解,保證比較的意義;
最后是第一點,提出新的觀察范疇,這是對行業整體及相近行業深入了解后才可能有的洞見。
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