拍拍貸、好車貸、宜人貸對大數據的應用_數據分析師
大數據越來越多的被提及，尤其在P2P行業領域，利用大數據做風控，已經成為未來趨勢。其實，在當前的P2P市場，很多平臺已經對大數據采取了很好的利用，拍拍貸、好車貸、宜人貸在風控過程中都很好的利用了大數據。
作為一家老牌P2P，又延續了純線上無抵押模式，拍拍貸對大數據的需求是必須的，其應用也是頗具代表性的。拍拍貸負責人張俊曾表示，他們做的最重要的一件事就是建立了自己的征信系統，如今7年的時間過去了，拍拍貸利用數據基礎上的風控流程也更加完善。反欺詐系統、信用評級系統模式和風險定價模型是拍拍貸的三個系統，通過這三個系統，可以進行信用評估、風險識別可以對借款人實現基礎信息、社會關系、負債情況等多個維度的綜合判斷，實現整體評估、判定風險級別。
相對于拍拍貸多年摸索建立征信系統，好車貸也花費了5年時間主導，引進國外先進技術，取樣于美國FICO評分和北京奧拓思維軟件等原理模型，聯合業內多位權威人士開發出NFC(Non-risk Finance Controlling System)無風險金融管理系統，該系統集個人征信、業務流程化、抵押物評估及智能行為分析四核一體。同樣是一套完整的征信系統，好車貸通過該系統可以將客戶的收入情況，債權債務情況以及用戶行為等進行系統地收集和管理，完整評估借貸人的整體狀況，再加上好車貸的汽車抵押模式，對借款人加以現場確認，抵押物評估、抵押，更加安全和完善。
宜人貸在大數據的利用上也創立了一套很好的模式，稱之為“極速模式”。宜人貸同樣是建立了一套獨屬于自己的二系統，通過解析借款人的信用卡使用記錄、個人信息、逾期記錄等等，對借款人進行初步評級，再經由授權，獲取借款人在電商平臺的交易記錄、支付信息等，結合借款人的支付能力和消費情況，綜合評估其還款能力。
以上三家平臺雖然具體應用方式不同，但是同樣都是P2P平臺對于大數據的有效利用，并且還在不斷的創新和完善之中。不可否認的是，通過大數據，這三家P2P平臺在審核和風控環節都更加高效便捷，提高了速度，降低了成本。
大數據的應用越來越重要，其完善度也越來越受到重視，在P2P平臺當中，早一步結合大數據，就能早一些多邁出一步，在未來競爭中獲取更多主動性。
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