
小微企業也能玩轉大數據和O2O_數據分析師
人類社會已經進入一個數據高速膨脹時期,2013年-2014年全球產生的數據總量是2010年向前倒推5000年產生的數據總和。隨著移動互聯網的普及,數據的產生速度更快了,文字、圖片、視頻等可以隨時隨地的上傳到云端,這速度是PC互聯網時代不可匹及的。說了點空話不過也是事實。前不久電商圈津津樂道的全網營銷,現在已經過時,因為很多品牌做了全網營銷后發現根本不賺錢,一算賬還虧了一堆,其實就是跟平臺免費干活,幾個平臺是旱澇保收,賺個盆滿缽滿!現在電商圈流行的是O2O、大數據、微商;微商這塊我會改天找個不忙的下午去星巴克叫上一杯大杯的拿鐵不加糖再寫一篇稿子,微商重在分享也樂在分享,沒有氛圍是寫不出來滴!在我們切入正題之前,先普及一下概念:
什么是O2O?
O2O即Online To Offline(在線離線/線上到線下),是指將線下的商務機會與互聯網結合,讓互聯網成為線下交易的前臺,這個概念最早來源于美國。O2O的概念非常廣泛,只要產業鏈中既可涉及到線上,又可涉及到線下,就可通稱為O2O。主流商業管理課程均對O2O這種新型的商業模式有所介紹及關注。2013年O2O進入高速發展階段,開始了本地化及移動設備的整合,于是O2P商業模式橫空出世,成為O2O模式的本地化分支。
什么是大數據?
大數據技術(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、value(價值)。
以上內容都是百度百科復制的,很多人都知道了,不看也罷!這篇文章我主要是想說:優分銷會員也可以玩轉O2O和大數據。優分銷的大部分下單客戶都是有實體店的,傳統的實體店就是守株待兔,發生一次關系后再等待下一只兔子上門;聰明一點的店主會做會員卡和積分兌換禮物,目的是讓發生過一次關系的兔子再來一次親密接觸。第一種店鋪隨著鋪租的不斷上升和網店的不斷擠壓馬上就要關門大吉,第二種店鋪也好不到哪里去,他們只不過跟房東打工而已。店主們你們有手機嗎?有wifi嗎?這無異于廢話,現在誰沒有!那你們玩微信刷微博聊陌陌嗎?答案也是肯定的,只不過微信拿來溝通朋友感情,陌陌偶爾拿來約了!我問過一些實體店主,為什么不用微信管理客戶呢?他們會說我微信沒有幾個客戶。我有一個實體店客戶用微信管理客戶很久了,他的10平方小店2個導購*,一年的銷售額竟然做到了300萬,化妝品實體店的毛利大家也知道,這個銷售額的話毛利至少150萬。這就是為什么同樣地段的實體店有的在轉讓面門,有的風生水起。以前我們會說實體店兩要素:一個是地段(地段就是流量,地段太差直接沒生意),一個是貨源(優分銷可以解決貨源問題),現在還要加一個要素:移動互聯網思維(這個優分銷會通過一系列的文章和培訓教給大家)
提起微信管理客戶,大家首先要頭疼的說沒粉絲啊。粉絲不會自己爬到你手機里,你需要主動加粉。1:很多店鋪之前就有會員制度,一般都有手機號,可以做一次短信營銷,可以到店免費領取禮物??蛻舻降昴憔陀袡C會,只是這次吸引他們到店的主要目的是要加他們微信。只有客戶看見你的店鋪產品了你才有機會成交,以前只能等客戶到店才能看見你的產品,現在客戶在家在單位上微信就可以看見你的產品,這樣你的機會是不是多了很多?2:店鋪在多個地方張貼自己的微信二維碼,現在二維碼不是新鮮東西了,客戶不會因為好奇來掃,得提供一點實惠,比如掃二維碼立減五元或是送精美小禮品(單價低于5元的精美禮品很多的)。3:移動支付方便快捷,支付寶和微信支付都要支持,別人都拿手機付款了,一般不會吝嗇掃一下收銀臺的二維碼了。4:物料方面:卡片、店鋪手提袋、宣傳單頁、結算單據等一切給消費者帶走的物料上面是否都印刷了你的二維碼?5:人群密集處做活動,有些實體店是小區客戶,有些是針對學生客戶,特別是學生客戶群,相對集中,一次加粉送禮品的擺攤活動就可以有很好的效果。6:活動加粉,利用已有粉絲帶來新粉絲?!居辛朔壑笤趺催\營】這是微商的內容了,我們在后面的文章再說。
為了便于客戶瀏覽產品和下單你得有個手機店鋪,現在有很多微店系統,口袋通、有量、拍拍微店等,如果你已經開了淘寶店的,我建議選有量,原因請看我的這篇文章:“未來已來,把握變化:客戶在哪店就開到哪!”(百度搜索該標題即可查看文章)不要害怕網購,不要抱怨你的客戶都去網購了不來你店鋪購物了,你的客戶也可以用網購的方式買你的東西,不一定要親自到店。而且你的客戶因為在你的實體店購買過,會更加信任你。不一定要把客戶引流到你的淘寶店,直接引流到你的微店,這樣客戶在一個相對封閉的購物氛圍會減少偶然因素導致的丟單情況發生。你把客戶引到淘寶店鋪,她可能發現其他店鋪同款比你價格低而不選擇你了。一臺手機,使你實體客戶(線下引流)可以在你的微店購物(線上成交),粉絲在微信微博(線上引流)看見你的產品也可能去你的實體店(線下成交)。親,你已經玩轉O2O了,一個小店通過O2O思維輕松讓利潤翻幾倍,足夠了,不可能每個人都做個阿里巴巴這樣的企業,小有小的玩法,盈利就夠了,別以為高大上的才是O2O。
再說大數據分析,這個已經被幾個大佬說的神乎其神了,讓我等屌絲小賣家頓覺遙不可及了。其實我們把“大”去掉,“數據分析”我們也是可以做的嘛。數據分析大家都會,之前我們開實體店,每天數一下通過店門口的人數,通過簡單的數據就可以知道周一到周日哪天客流量會最大,就會在這天把最優惠最吸引眼球的活動推出。通過店鋪單品銷量的數據分析,可以對采購數量和采購周期有很好的把握?,F在你做了O2O,首先數據量更大了,這樣得出的結論會更準確。其次數據分析更簡單了,微信公眾號后臺,各種微店后臺都自帶了數據分析功能。通過數據分析可以知道客戶一般在什么時間出沒,你可以制造“偶遇”,把客戶喜歡的東西呈現在她眼前。通過數據分析可以知道客戶喜歡什么產品?你就把她的菜送到她面前。(優分銷通過對全國實體店客戶拿貨訂單的分析可以知道現在什么產品最熱銷,而且熱銷單品可以具體到一個小的區域,不同區域熱銷單品又略有不同,這些是由于天氣、消費觀念等差異引起。我們對新手店主下單會有一定的干預,那些在她所在區域不好賣的產品我們會告知,然后推薦合適產品)通過數據分析可以知道什么時間最繁忙,什么時間相對清閑,你就可以很好的安排員工作息。通過數據分析可以知道銷售額為什么上升或下降,找到竅門發揚光大,找到原因努力改進,讓業績不斷上升。還可以分析得出很多結論幫助我們提升業績,我在這不一一列舉。所有數據分析方法思想都只是術,真正的道是你對數據使用場景的深刻理解。離開了使用場景,數據就毫無價值。所以別以為大數據分析只有BAT那種大公司才能做,我們個體戶小微企業也能做,通過這些新工具、新思維、新方式讓我們年銷售額從幾十萬變成幾百萬,我們就贏了,我們也就可以說玩轉O2O和大數據分析了。整那些高深的理論,看完了比沒看的時候更不明白,這樣好嗎?!個體戶做小生意賺錢放首位,在不能賺錢的情況下談其他的都是扯!
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