大數據里有大秘訣_數據分析師

新一代數據收集處理技術，讓我們面對前所未有的海量數據。在商業領域，大數據引發了一系列營銷、管理和思維變革。如今，美國政策制定者們認為，“數據是一項有價值的國家資本”，希望借助大數據來制定公共政策，以提高評估能力和決策效率。

　　2012年，美國總統奧巴馬獲得連任后，美國《時代》雜志撰文指出，奧巴馬成功籌集數億美元競選資金、有效鎖定目標選民、即時調整電視廣告投放策略并最終贏得選舉的秘訣只有3個字：大數據。

　　大數據的核心是利用海量信息進行預測。無論是環境保護、天氣預報，還是社會治安、海外反恐，似乎沒有大數據做不到的事。人們相信，基于數據和分析做出的決策將更加科學。美國中央情報局首席技術官漢特曾表示，就像生產商借助數據分析掌握消費者喜好一樣，美國政府也通過大數據來掌握恐怖分子的蹤跡。

　　在美國政策制定者們對大數據滿懷信心之時，也有一些懷疑的聲音。一些人士指出，大數據雖然在發現相關關系上具有獨特優勢，卻在研究因果關系時捉襟見肘。例如，沃爾瑪超市發現一種草莓餅干在颶風來襲前會銷量大增，雖然無法得知颶風如何導致草莓餅干的暢銷，沃爾瑪只需在風暴前上架大量草莓餅干就可以達到盈利的目的。然而，政策制定卻不能只基于“是什么”而忽略“為什么”，不然很有可能南轅北轍，導致社會福利的損失。

　　此外，大數據在政策制定中的應用還面臨其他挑戰。比如“棱鏡門”事件，凸顯了政府對大數據的使用同個人隱私之間的矛盾。2014年1月，在關于國家安全委員會改革的講話中，奧巴馬專門提到了大數據對個人隱私的挑戰。曾經有人認為，數據匿名化會減少隱私的泄露，但隨著不同來源的數據越來越多，身份和隱私也終將暴露。

　　一些政府部門的大數據運用，在取得顯著成效的同時，也引發了新的道德困境。在美國，一種名為“PredPol”的犯罪預測軟件，讓警方對犯罪案件能夠未卜先知，防患于未然。通過對以往犯罪活動發生的時間和地點進行統計，同時參考與犯罪行為和犯罪模式有關的社會學信息，這種借助大數據技術的軟件可以預測哪些地區即將發生犯罪事件，指導警察有針對性地進行巡邏。這似乎是電影《少數派報告》中的情節：尚未犯罪警先知，抓捕疑犯無罪時。政府能否僅基于某些數據就將“潛在罪犯”的標簽貼在尚未犯罪者的身上，值得打個大大的問號。政府部門應明確數據獲取和使用方面的法律邊界，盡到保護公民個人隱私的職責。