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2015年大數據加速物聯網步伐_數據分析師
2015-01-11
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2015年大數據加速物聯網步伐_數據分析師


由這次的消費者電子大會，我們可以看出2015將是事物連接的一年。智能家居設備、可穿戴設備 、數字醫療設備、機器人、3D打印、娛樂系統、汽車電子，和其他傳感器和追蹤器等等各種設置，注定加速了物聯網的步伐。

　　這些連接設備可以分為兩類：傳感器和執行器(actor)，有些可能屬于兩者。傳感器設備用于衡量數據;而執行器設備來實施行為 。傳感器對象的例子包括恒溫器、活動追蹤器、心跳監視器，和損壞傳感器;執行器的例子包括恒溫器、智能開關和心臟起搏器。有些設備即是傳感器也是執行器：智能恒溫器就是一個很好的例子，以及大部分植入式醫療設備或工業電器。

　　連接設備從本質講是自發的。他們定期與服務提供商溝通，主要集中在他們收集的數據方面，進而通其它連接設備的數據或外部數據來源、產生的報告/分析數據來充實自己。

　　例如，智能恒溫器定期測量室溫，并向后端服務報告這一舉措。后端服務結合了報告的溫度、氣象服務數據、常規的家庭成員信息。然后決定最好的溫度設定，指導恒溫器根據需要自動調整溫度。

　　連接設備的真正價值并不于設備本身，而在于它所渲染的服務上。這一服務并不是由設備渲染的，雖然執行器可以是交付機制，但還由后端服務執行的，并基于廠商在流程和分析中所建立的智能機制。如果我們只是玩文字游戲的話，這所謂的“智能恒溫器”只不過是一種熔接到智能云服務上的“愚蠢的恒溫器”……連接設備大量網絡設備和服務的一部分，即物聯網。

　　所以，大數據是物聯網渲染服務的核心。在最近的大數據技術研究，已經實體化到Hadoop 2.0，結合了YARN功能來支持混合工作負載、Storm的流數據處理，以及Spark的實時處理能力。Hadoop平臺的這一功能變得更加實時，這在連接設備支持的使用中是關鍵。對于連接設備的提供商來說，這意味著基于他們設備所收集的數據渲染了高級的和高價值的服務;同時同一設備還可以進行執行操作。


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