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如何選擇數據分析軟件工具_數據分析師
2015-01-11
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如何選擇數據分析軟件工具_數據分析師


數據分析也好，統計分析也好，數據挖掘也好、商業智能也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具!我曾經說過，沈老師的學習方法，一般是先學軟件開始，再去應用，再學會理論和原理，因為是老師，再去教給別人!沒有軟件的方法就不去學了，因為學了也不能做，除非你自己會編程序。

　　那么在數據分析領域，都有哪些軟件分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟件工具，只要你想找就應該能夠找到!

　　這里我把軟件分成縱橫四個層次的的象限圖來表達!

　　第一維度：數據存儲層——>數據報表層——>數據分析層——>數據展現層

　　第二維度：用戶級——>部門級——>企業級——>BI級

　　首先，存儲層：

　　我們必須能夠存儲數據，對個人來講至少應該掌握一種數據庫技術，當然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解數據的存儲和數據的基本結構和數據類型，比如數據的安全性、唯一性、冗余性，表的關系，粒度，容量等，最好能夠理解SQL查詢語言的基本結構和讀取等等!

　　Access2003、Access07等：這是最基本的個人數據庫，經常用于個人或部分基本的數據存儲;

　　MySQL數據庫，這個對于部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力;

　　SQL Server 2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了;

　　DB2，Oracle數據庫都是大型數據庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺;

　　BI級，實際上這個不是數據庫，而是建立在前面數據庫基礎上的，這個主要是數據庫的企業應用級了，一般這個時候的數據庫都叫數據倉庫了，Data Warehouse，建立在DW級上的數據存儲基本上都是商業智能平臺，或許整合了各種數據分析，報表、分析和展現!


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